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潘海为: 作品数：45 被引量：172H指数：7; 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程医药卫生更多>>

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面向内容和结构的关键字图查询方法被引量：1: 2015年; 为了在数据图上查找能够包含所有或部分查询关键字的子图,提出一种关键字图查询方法.首先通过Page Rank和查询关键字所处位置这2个因素对语言模型进行完善,克服搜索结果时只考虑距离关系而未考虑节点和查询关键字之间相似性的不足;其次提出节点搜索算法以及结果生成算法,为用户返回与查询相关且节点之间结构更加紧密的结果子图,将任意2个关键字节点之间最相关的连接关系表现出来.实验结果表明,该方法能够为用户返回更符合查询需求的结果.; 张志强夏得萍谢晓芹潘海为; 关键词：关键字查询

基于特征学习的广告点击率预估技术研究被引量：20: 2016年; 搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点.目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为建模等方法,并没有充分考虑广告数据具有的高维稀疏性、特征之间存在高度非线性关联的特点,致使信息利用不充分.为了降低数据稀疏性和充分挖掘广告数据中隐藏的规律,该文提出了面向广告数据的稀疏特征学习方法.该方法基于张量分解实现特征降维,并充分利用深度学习技术刻画数据中的非线性关联,以解决高维稀疏广告数据的特征学习问题,实验结果验证了文中提出的方法能够有效地提升广告点击率的预估精度,达到了预期效果.; 张志强周永谢晓芹潘海为; 关键词：搜索广告点击率张量分解社交网络社会媒体

基于结构-属性的时空对象图聚类算法的研究: 在现有的图聚类方法中,大多数聚类方法只关注图的拓扑结构或节点属性而忽略另一方面为解决这一问题,相关文献中提出了基于图的结构与属性的图聚类方法但这些聚类方法存在建立的图模型不准确、聚类效果不理想、算法执行效率低等缺点.针对...; 韩启龙赵洪斌潘海为印桂生常吉羽; 关键词：聚类算法结构特征属性数据; 文献传递

研究生组合数学课程思政建设与实践被引量：1: 2023年; 目前研究生课程思政强调政治认同和科技强国的较多,通过思政元素提高课程趣味性的实践较少。针对上述问题,深入探究研究生组合数学课程的思政实施方法,提出发展历史与现实应用相结合的课程思政元素挖掘和融入方法,并给出了若干实际案例。教学实践结果表明,融入课程思政不仅能潜移默化地对学生进行思想引领,还能增加课程趣味性,在一定程度上克服了数学的抽象性给学生造成的心理抵触,从而更好地达到知识传授、能力培养和价值塑造三位一体的育人效果。; 沈晶刘海波潘海为吴艳霞史长亭; 关键词：研究生课程组合数学

核空间正交及不相关邻域保持鉴别嵌入算法被引量：1: 2011年; 针对人脸识别中的非线性特征提取问题,基于邻域保持嵌入,提出了一组在核空间具有正交性鉴别矢量和一组在核空间具有统计不相关性鉴别矢量的计算方法.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间.然后在目标函数中最小化核空间类内邻域散度并最大化核空间类间邻域散度来增强算法的分类鉴别能力.最后通过引入基向量正交和不相关约束得到核正交及核不相关邻域保持鉴别嵌入算法,并给出求解2种算法基向量的一般性定理及其推导过程.Yale和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性,实验结果表明算法能有效降维并提高鉴别能力.; 刘冠群王庆军张汝波潘海为; 关键词：流形学习人脸识别核空间

一种针对社会化导购的橙领推荐方法研究被引量：1: 2016年; 社交网络和网络购物的发展普及导致了社会化导购的产生和发展,也催生了通过在社交网络中推荐产品从而获取利润的"橙领".通过对橙领相关技术的研究,能更透彻地了解基于社会网络的产品营销机制以及探索社会化导购的底层模式.目前国内外少有这方面研究.因此,文中针对橙领的自身定位问题和面向用户或商家的橙领推荐问题,提出一种针对社会化导购的橙领推荐方法,主要包括3个算法:橙领定位算法、面向用户的橙领推荐算法OCRA4U(Orange Collar Recommending Algorithm for User)和面向商家的橙领推荐算法OCRA4S(Orange Collar Recommending Algorithm for Shop).橙领定位算法依据橙领的推荐历史对橙领进行定位特征向量化描述,最终转化为一个聚类问题进行解决.OCRA4U考虑了橙领在社交网络中的影响力和橙领与用户需求的匹配度,得到橙领推荐列表.OCRA4S结合橙领在网络中的影响力以及橙领的历史推荐产品,推荐出最符合商家产品需求的橙领列表.基于新浪微博数据集和DBLP数据集,文中设计并实现了3个相关实验:橙领定位算法实验、橙领推荐实验以及社会化数据影响实验,实验结果验证了所提算法的准确性和可行性.; 谢晓芹韩帅吕斌张志强潘海为; 关键词：网络影响力社会媒体社交网络推荐系统

基于ROI的医学图像聚类算法: 1前言图像获取和存储技术的发展已经促进了大规模图像数据库的飞速发展。我们的日常生活和各个领域每天都有大量的图像产生,例如医学图像(CT图像,ECT图像,核磁共振图像),人造卫星图像和; 潘海为谢晓芹张炜李建中; 文献传递

结构-属性平衡图节点相似度测量算法被引量：4: 2013年; 节点相似度是图聚类算法的重要基础,在基于结构-属性图聚类现有方法中,由于传统图模型的限制,需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值,算法执行效率低。为解决这一问题,提出了结构-属性平衡图的概念,并采用随机游走模型策略统一度量结构-属性平衡图GB中顶点间的相似度。与现有方法相比,该方法不但能测量直接相连的顶点之间的相似度,还可测量不直接相连而存在不同长度的路径的顶点之间的相似度,且没有增加原相似度矩阵的规模,节省了大量存储空间,提高了算法执行效率。; 韩启龙潘海为蔡绍滨姚念民印桂生; 关键词：随机游走模型

一种新颖的医学图像建模及相似性搜索方法被引量：4: 2013年; 医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜索问题.文中首先提出一种不确定定点图模型(ULG,Uncertain Locationgraph),并针对脑部CT图像的固有特点,提出一种基于脑部CT图像纹理的从图像到不确定定点图的建模方法,继而提出一种基于不确定定点图的相似性搜索算法,并通过一种有效的索引结构,有效地减少了无意义的查询处理,降低了搜索时间.实验结果表明,该方法可以更精确地找出具有相似纹理的脑部CT图像.; 潘海为李鹏远韩启龙谢晓芹张志强高琳琳; 关键词：图像建模医学图像相似性搜索

基于NSCT的乳腺图像分类方法被引量：3: 2018年; 乳腺癌是女性最为常见的一种癌症。虽然随着医疗的发展,乳腺癌的诊断和治疗技术都有所提高,但是由于不能在乳腺癌早期及时做出诊断,导致乳腺癌的死亡率依然很高。针对此现象,对基于非下采样轮廓变换法(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的乳腺X线图像的分类方法进行了研究。该方法首先对乳腺X线图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)进行多分辨的NSCT分解,然后用泽尼克矩(Z-Moments)对NSCT分解后的图像进行特征提取;其次对每一个感兴趣区域所提取的特征形成的矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),以提取重要的可以概括全局的特征。该方法组合了纹理和形状特征,使用支持向量机(support vector machines,SVM)分类算法将乳腺X线图像分类为正常、良性和恶性,实现了乳腺病变的检测和分类。通过实验可以看出,该方法的准确率达到了96.76%,并且训练时间大大减少,与其他目前最先进的方法相比,在准确率和时间效率上都取得了显著的成效。; 胡良田潘海为谢晓芹张志强冯晓宁; 关键词：乳腺X线图像

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