杨君 作品数:27 被引量:116 H指数:7 供职机构: 广东工业大学管理学院 更多>> 发文基金: 广东省自然科学基金 国家自然科学基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 社会学 更多>>
基于面向服务架构的虚拟企业信息集成研究 被引量:7 2007年 虚拟企业的运行过程要求不同地域、不同计算环境的成员企业的信息能实现共享,因此提供一个高性能的信息集成环境是虚拟企业运行过程的关键。通过分析虚拟企业的信息集成理论,介绍了面向服务架构的基本概念和方法,提出了虚拟企业信息集成的目标,并阐述了实现这些目标的基于SOA的虚拟企业信息集成解决方案。 杨君 李纲关键词:面向服务架构 虚拟企业 信息集成 基于UML的决策支持系统混合建模机制研究 2011年 通过将统一建模语言(UML)引入决策支持系统(DSS)的开发中,达到规范开发过程、提高开发效率的目的。详细探讨了UML的静态和动态建模机制及其在DSS开发过程中的混合应用,研究了DSS系统分析和系统设计阶段的UML建模方法。 艾丹祥 左晖 杨君关键词:统一建模语言 决策支持系统 一种基于情景的多维协同过滤新方法研究 被引量:2 2011年 介绍传统协同过滤方法,提出一个新的基于情景的多维协同过滤推荐模型。在该模型中,介绍情景的概念;阐述建立基于情景的多维用户模型的方法,并对基于情景的多维协同过滤推荐模型的组成部分进行详细介绍。提出一种计算情景相似度的新算法。基于该新算法,可以得到当前用户的"最近邻"在当前用户所在情景下对项目的评分。 杨君 汪会玲 艾丹祥关键词:个性化推荐 协同过滤 情景感知 e化价值链管理研究 近年来,随着科学技术的迅猛发展和全球化的加速,企业间的竞争越来越激烈,尤其是在制造业领域。在这种情况下,许多企业都开始重新审视自己的经营机制、业务流程和组织结构等构成企业战略优势的核心要素。与之相适应,一种旨在建立企业长... 杨君文献传递 网络资源链接 基于情景感知的多维信息推荐研究 随着网络的普及和发展,网络已经成为人们获取信息的一个重要途径。然而,随着网络信息量的日益增长,“信息超载”目前已经成为迫切需要解决的问题。信息推荐技术是目前倍受关注的一项主动信息服务技术,它从大量信息中自动选择符合用户兴... 杨君关键词:情景感知 矩阵运算 数据稀疏 文献传递 一种基于输出情景化的多维信息推荐新方法研究 被引量:4 2014年 多维信息推荐是目前信息推荐领域中的一项新技术,能动态获取用户在不同情景下的兴趣变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本文介绍了多维信息推荐的相关知识,提出了输出情景化这一新的概念,构建了基于输出情景化的多维信息推荐系统模型,研制出基于输出情景化的多维信息推荐算法,并通过实验研究方法验证了所提出的多维信息推荐算法的高效性与优越性。 杨君 汪会玲 艾丹祥关键词:情景 公共品供给视角下的村庄权力结构研究 杨君关键词:权力 权力结构 公共品 基于情景化用户偏好的信息推荐研究 2021年 以支付宝为研究对象探讨了情景化用户偏好对信息推荐的影响,提出了基于情景化用户偏好的信息推荐流程,改进了已有的推荐算法。将传统的协同过滤算法中由项目评分预测项目评分的模式调整为以用户收支模式预测用户的功能使用情况的模式。在推荐结果输出阶段,通过输出情景化将时间这一情景因素融入推荐结果的输出中,在合适的时间段向用户进行对应功能的推荐来提高用户对推荐结果的接受程度。 李鸿勋 杨君关键词:情景 情景感知 用户偏好 信息推荐 基于三维协同过滤的C2C电子商务推荐系统 被引量:6 2013年 个人对个人电子商务(customer to customer,C2C)是目前主流的电子商务模式之一,为解决C2C电子商务网站中特殊的推荐问题,对传统的二维协同过滤方法进行了扩展,提出了能进行卖家和商品组合推荐的三维协同过滤推荐方法,并在此基础上设计了C2C电子商务推荐系统,阐述了该系统的基本架构和推荐过程中的关键运算。该系统利用卖家属性计算卖家相似度,并依据销售关系和卖家相似度对评分数据集进行填充,以解决三维评分数据的稀疏问题;采用协同过滤思想,利用历史评分计算买家相似度,获取最近邻并预测未知评分,最终将预测评分最高的卖家和商品组合推荐给目标买家。实验结果表明,该系统具有较好的推荐效果。 艾丹祥 左晖 杨君关键词:电子商务推荐 协同过滤 推荐系统 基于语义Web服务的电子商务供应链管理系统框架设计 2011年 全球电子商务环境下,供应链管理系统由紧密耦合的单一系统向松耦合动态绑定组件系统发展是其必然趋势,该研究通过综合运用语义Web服务技术和业务流程管理思想,提出一种实现智能动态集成的E-SCM系统框架,介绍了该框架的概念模型和功能模块,并通过采购实例分析其运行机制。 艾丹祥 左晖 杨君关键词:语义WEB服务 电子商务供应链管理 语义匹配