李明
- 作品数：38 被引量：79H指数：4
- 供职机构：山东中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 药房管理系统的功能与应用被引量：1
- 2006年
- 李明张涛
- 关键词：药房管理医院管理信息系统医院信息管理系统HIS系统
- 山东玫瑰花品种调查整理及质量评价
- 本课题对山东玫瑰花进行了系统的品种调查整理和质量评价研究，从本草学考证、栽培及加工方法研究、植物学研究、药材鉴别、含量测定、挥发油成分GC-MS分析等六个方面对其进行了全面考察、研究分析。系统地调查了山东玫瑰花的生产栽培...
- 李明
- 关键词：玫瑰花生药学花粉形态同工酶
- 文献传递
- 深度学习在皮肤癌病变分类诊断中的应用进展
- 2024年
- 皮肤癌是最常见和最致命的癌症类型之一,患病数量在世界范围内急剧增加.如果没有在早期阶段诊断出来,它可能转移,导致高死亡率.结合近几年的相关文献就传统机器学习和深度学习两种学习方法在皮肤癌病变诊断中的应用作一系统综述,为皮肤癌诊断的深入研究提供相应的参考价值,首先对几个皮肤病公共可获取数据集进行整理,其次分析和比较不同的学习算法在皮肤癌病变分类中的应用,更好地了解它们在实际应用中的优势和局限性,重点阐述在卷积神经网络领域的分类诊断.在深入了解这些算法的基础上,还将探讨它们在处理皮肤疾病时的性能差异、改进思路.最终,通过对当前挑战和未来发展方向的探讨,将为进一步提升皮肤癌早期诊断系统的性能和可靠性提供有益的参考和建议.
- 刘天宇刘静马金刚陈天真李明
- 关键词：卷积神经网络
- 一种骨质疏松治疗用药材过筛装置
- 本申请公开了一种骨质疏松治疗用药材过筛装置，涉及中药材筛分技术领域，包括过筛筒、电机、脚架、过筛单元与清洁单元；过筛筒竖直放置，用于容纳中药材、过筛单元与清洁单元；过筛单元包括转柱、支杆一、支杆二、筛分袋、固定块与抵触块...
- 王卫国陈德强顾正位李明史晓林黄宏兴曾令峰黄旭东赵建鹏张晟恺郭竹叶陈云刚
- 桂枝汤方后注之五辛考辨被引量：3
- 2020年
- 宋本《伤寒论》桂枝汤方后注言禁食五辛,禁食五辛的由来较少有医家进行探讨。本文通过梳理五辛之出处,发现五辛主要是指蒜、葱、韭菜、薤、胡荽、兴渠等辛辣及引发口腔异味的蔬菜。自晋代至唐中期,民间有春节食用五辛的习俗;佛教传入中国后,有禁食五辛的戒律。通过对比宋代以前的仲景著作,禁食五辛只见于宋本《伤寒论》。伤寒病本应当辛以散寒解表,葱、蒜亦见于伤寒之方,因此五辛之禁于医理不合。宋代佛教的平民化推动了社会习俗的改变,禁食五辛对文人士族产生较大影响。推测宋代儒臣在校订《伤寒论》时将佛家五辛之戒引入到中医学中;宋臣未能真实反映仲景著作的原貌。
- 李明丁艳亭于彩云吕翠霞
- 关键词：桂枝汤饮食禁忌
- 基于机器学习的心电自动诊断算法综述被引量：3
- 2022年
- 阐述了心血管病的危害及心电自动诊断对临床的应用价值,介绍了传统机器学习算法以及深度学习算法在心电自动诊断方面的研究进展,分析了心电自动诊断难以实现临床应用的原因,并给出了解决对策,指出了基于机器学习的心电自动诊断有望应用于临床,提高医生识图效率。
- 张宁宁马金刚樊昭磊张汉明李明
- 关键词：心电图卷积神经网络循环神经网络
- 卷积神经网络在肝癌病理图像诊断中的应用综述被引量：1
- 2024年
- 肝癌是一种恶性肝肿瘤,起源于肝细胞.肝癌诊断一直是医学难点问题,也是各领域研究的热点问题,早期确诊肝癌可以降低肝癌的死亡率.组织病理学图像检查是肿瘤学诊断的黄金标准,图像会显示组织切片的细胞和组织结构,可以用于确定细胞类型、组织结构、异常细胞的数量和形态,并评估肿瘤具体情况.本文重点研究了卷积神经网络针对病理图像的肝癌诊断算法,包括肝肿瘤检测、图像分割以及术前预测这3个方面的应用,详细阐述了卷积神经网络各算法的设计思路和相关改进目的及方法,以便为研究人员提供更清晰的参考思路.总结性分析了卷积神经网络算法在诊断中的优缺点,并对未来可能的研究热点和相关难点进行了探讨.
- 邵润华刘静马金刚王一凡陈天真李明
- 关键词：图像处理卷积神经网络肝癌肝肿瘤
- 深度学习在癫痫检测中的应用进展被引量：2
- 2023年
- 随着癫痫患者数量的逐年增加,及时准确地检测出癫痫疾病具有重要的现实意义。如今深度学习发展迅速,被广泛用于医疗领域,基于深度学习的癫痫检测任务也成为目前的研究热点。通过梳理近几年的相关文献后,对深度学习在癫痫检测中的算法应用进行了系统概述。介绍了癫痫的发病原理、病因和治疗方法等;讲解了癫痫检测时所使用的脑电图和癫痫发作的整体过程划分;简单对比了传统机器学习和深度学习在此领域应用的不同之处;重点综述了利用深度学习检测癫痫各阶段脑电信号的研究进展,包括癫痫双阶段、三阶段和多阶段的脑电检测,并对癫痫各阶段的检测算法进行了比较;最后对该领域的研究现状和未来发展方向进行了总结和展望。
- 张汉明马金刚张宁宁赵珍珍李明
- 关键词：癫痫脑电信号
- 基于深度学习的急性缺血性脑卒中病灶分割与检测综述
- 2025年
- 急性缺血性脑卒中是临床上最常见的卒中类型,因其症状突发且治疗时间窗较短等特点,成为全球导致残疾和死亡的重要因素之一.随着人工智能领域的迅速发展,深度学习技术在急性缺血性脑卒中的诊疗中展现出巨大的潜力.深度学习模型能够快速高效地根据患者脑部图像对病灶进行分割与检测.本文介绍深度学习模型的发展历程和用于脑卒中研究的常用公开数据集.针对计算机断层扫描(computerized tomography,CT)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)衍生出的多种模态和扫描序列,详细阐述了深度学习技术在急性缺血性脑卒中病灶分割与检测领域的研究进展,总结并分析了相关研究的改进思路.最后,指出了深度学习在该领域现存的挑战并提出了可能的解决方案.
- 毛天驰李杨李明孙兴马金刚
- 关键词：脑卒中医学图像分割计算机视觉计算机断层扫描
- 《此事难知》学术思想探析
- 《此事难知》是反映王好古《伤寒论》研究思想的重要著作，内容包括脏腑、经络、辨证治疗等，本文从《此事难知》在仲景学术、针灸学、本草与方剂学等方面的影响对其学术思想进行简要分析。
- 王春燕李明
- 关键词：学术思想
- 文献传递
