李亚娟
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种云网络学习空间的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 针对目前E-learning平台应用受限的问题,设计并实现了基于云网络的学习空间.该学习空间基于MOOC功能和资源管理功能,以开源的Sakai平台为基础,使用Java EE企业级开发平台,结合Oracle数据库进行开发,实现了统一认证、平台应用/服务和数据存储3层架构对应的不同功能.试用结果表明:云网络学习空间性能稳定,加强了教学互动、协作学习和资源共建共享,弥补了传统教学平台的不足.
- 王华东李亚娟
- 关键词：社会化学习资源整合
- 带有间隔约束的多序列模式挖掘
- 2014年
- 研究这样一个问题:给定多序列、支持度阈值和间隔约束,从多序列中挖掘所有出现次数不小于支持度阈值的频繁序列模式,这里要求模式中任意两个相邻元素在序列中的出现都要满足用户自定义的间隔约束,并且模式在序列中的出现要满足one-off条件。在解决该问题上,已有算法M-OneOffMine在计算模式的支持度时,只考虑模式的每个字符在序列中的首次出现,导致计算的模式支持度远小于其真实支持度,以致许多频繁的模式没有被挖掘出来。为此,设计了一个有效的带有间隔约束的多序列模式挖掘算法——MMSP算法:首先,通过采用二维表保存模式的候选位置;然后,根据候选位置采用最左最优的思想选择匹配位置。通过生物DNA序列进行实验,多序列中元素序列数目不变而序列长度变化时,MMSP挖掘出的频繁模式总数是同类算法M-OneOffMine的3.23倍;在元素序列个数变化时,MMSP挖掘出的频繁模式个数平均是M-OneOffMine的4.11倍;这两种情况下MMSP都有更好的时间性能。在模式长度变化时,MMSP挖掘出的频繁模式个数分别平均是M-OneOffMine的2.21倍和MPP的5.24倍。同时还验证了M-OneOffMine挖掘到的模式是MMSP挖掘到的频繁的子集。实验结果表明,MMSP算法不仅可以挖掘到更多的频繁模式,而且时间花费更少,更适合于实际的应用。
- 王华东杨杰李亚娟
- 浅析响应式网页设计的实现和优化方法被引量：1
- 2016年
- 随着移动互联网的发展,人们越来越习惯于用移动设备来浏览网页。如何让网页能够适应不同的终端设备并保持良好的用户体验成为人们日益关注的焦点。本文详细地介绍了实现响应式网页设计的关键技术,并给出了优化方法,为人们更好地了解响应式网页设计提供了思路。
- 李亚娟王华东
- 关键词：网页设计
