曹国
- 作品数：57 被引量：153H指数：7
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电子电信更多>>
- 基于视觉的铸件定位方法
- 本发明提出一种基于视觉的铸件定位方法，包含以下步骤：采集铸件图像、目标检测SSD网络模型处理、关键点查找、进行圆拟合、手眼标定、完成铸件定位。本发明使用目标检测SSD网络模型，可以快速、准确的识别图像中的铸件目标，并结合...
- 曹国黎雄孙权森
- 一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量：3
- 2009年
- 指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理。大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性。
- 梅园曹国孙怀江孙权森夏德深
- 关键词：生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取
- 指纹核心点快速鲁棒定位方法
- 本发明公开了一种指纹核心点快速鲁棒定位方法。该方法步骤如下：输入图像分割；计算方向场；方向场平滑；边缘检测；边缘象素删除：对于边缘象素点，运用其4邻域计算梯度信息，如果计算的4个梯度值均不在给定阈值范围[T<Sub>l<...
- 曹国孙权森夏德深
- 文献传递
- 基于深度学习的木材计数方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的木材计数方法，具体步骤为：拍摄设定数量的木材图片，并标记图像中的木材轮廓，构成数据集；将数据集输入Mask RCNN模型进行训练；对待检测图片进行预处理操作，使用图像增强算法使图片更加清晰；...
- 曹国贺雨霞
- 多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法
- 本发明提供一种多特征融合的卡口图像前车窗的定位与提取方法，包括：对车辆的边界进行定位并按边界剪裁；定位车辆的车牌；建立车牌与车窗边界的关系，对车窗进行粗定位并按边界剪裁；对粗定位的车窗进行区域划分，得到车窗的候选区域；对...
- 曹国 曲宝珠尚岩峰孙权森
- 一种基于改进path opening的道路提取新方法被引量：9
- 2014年
- 提出了一种基于改进path opening的高分辨率遥感影像道路提取新方法。为检测曲率较大的道路,构造了新的邻接图;为有效提取有损或有部分遮挡的道路,将path opening算法中的最大路径长度与区域的几何特征相结合,建立了道路区域的判定准则,减少了人工干预。通过多组实验结果证明,该方法对于不完整道路的提取有更好的效果。
- 王双曹国
- 关键词：PATHOPENING道路提取
- 基于多层马尔科夫随机场融合的图像分割被引量：3
- 2016年
- 由于传统图像分割方法对噪声的敏感性和检测结果的不连续性等问题导致图像分割精度较低,提出一种基于多层马尔科夫随机场模型融合的图像分割方法。首先分别通过模糊C均值聚类(FCM)方法和马尔科夫随机场(MRF)方法得到两个分割效果较差的图像,随后运用多层马尔科夫随机场模型的融合特性将两个传统方法得到的分割结果进行融合。该方法运用多层马尔科夫随机场融合方法引入邻域内像素间相关性和各层间的联系,并且在实验中得出与两个传统方法相比较更细致和精确的结果。实验结果表明,多层马尔科夫随机场模型的融合方法可以将两个传统分割方法的结果较好地融合,并且得到更加精确的结果。
- 金永男曹国尚岩峰
- 关键词：图像分割马尔科夫随机场
- 基于样本选择的标签含噪图像分类
- 2024年
- 标签噪声广泛存在、无法避免且影响深度网络模型的性能.利用神经网络的“记忆效应”,基于小损失原则的样本选择方法能简单有效地处理标签噪声.本文基于特征空间中样本距离越近越相似的原则,结合样本的高低置信度假设,提出了新的样本选择原则以及二阶段加权样本选择重标签方法(WSSR-2s).(1)在训练前期阶段,对于高置信度样本,在特征空间中对其票权进行加权,更好地引导训练;(2)在训练中后期阶段,对于低置信度样本,将其票权转移给其最相似的特征样本,以更正确地训练.在合成噪声数据集CIFAR-10、CIFAR-100以及真实噪声数据集ANIMAL-10N、WebVision的实验结果表明,本文提出的方法取得更高的精度,能够更好地处理标签噪声问题.
- 闻铮曹国
- 关键词：样本加权
- 基于多特征结合的损毁建筑物检测被引量：4
- 2015年
- 针对震后高分辨率遥感图像的建筑物损毁区域,提出一种基于多特征结合的损毁建筑物检测方法。首先使用形态学属性剖面(MAP)与局部二值模式(LBP)算子提取图像中的几何特征与纹理特征;然后使用随机森林(RF)分类器提取损毁的建筑物,形成初步结果;最后针对分割的对象,根据对象损毁像元所占的比例获取最终的损毁建筑物区域。采用空间分辨率为0.1 m的玉树震后航空遥感图像进行实验。结果表明,该方法的总体精度比基于形态学剖面(MP)的方法提高了12%,能够有效检测高分辨率震后遥感图像中的损毁建筑物区域。
- 刘宇曹国周丽存曲宝珠
- 关键词：高分辨率遥感图像局部二值模式
- 高分辨率遥感图像灾区建筑物检测
- 遥感图像中，灾区的建筑物检测对灾情获取和灾后应急救援具有重要意义。文章针对灾区高分辨率遥感图像中建筑物检测的问题，提出了一种改进的基于形态学特征的多方向、多尺度分割方法，实现灾区建筑物的自动化检测。首先将形态学算子的性质...
- 陈浩曹国
