周海银
- 作品数：169 被引量：455H指数：12
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天支撑技术基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 基于主成分估计的自变量选择被引量：4
- 2001年
- 研究了大型参数模型的模型选择问题 ,针对模型病态的情况 ,提出了基于主成分估计的自变量选择的Cp 准则 .应用于航天飞行器控制系统误差分离 ,以及外弹道跟踪测量系统误差估计 ,大量仿真计算与实测数据计算表明 ,运用该方法可以同时得到高精度的飞行器轨道参数、控制系统误差和外弹道测量系统误差的估计 .最后 。
- 童丽周海银
- 关键词：主成分估计工程数据处理
- P2M扩散与相干增强扩散相结合的抑制噪声方法被引量：20
- 2005年
- 该文讨论保边缘的去噪问题。针对P2M扩散不能有效保持线状特征,相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点,提出了一种P2M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先,建立了一个P2M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散,其余部分则侧重于P2M扩散。然后,针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发,得到了在边缘点百分比给定的条件下,P2M扩散参数的自适应取值方法,并从应用的角度出发,得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明,与一些常用的去噪方法相比,该方法既能有效地抑制图像噪声,又能较好地保持边缘等线状特征,同时具有较高的峰值信噪比。
- 谢华英周海银谢美华
- 关键词：抑制噪声去噪方法图像噪声峰值信噪比扩散百分比
- 基于压缩估计的单星观测定轨方法
- 2013年
- 分析了单星观测模式下的天基测控系统的可行性,并针对该观测模式下轨道确定中法矩阵的特点,提出了一种基于压缩估计的定轨方法,对法矩阵进行压缩变换,避免了法矩阵奇异造成的误差传递。证明了当满足一定条件时,该压缩方法的估计精度要高于传统的定轨方法。结合单星观测的特殊性,提出了误差传递因子,设计了单星观测下的压缩估计定轨算法。最后以单星模式下的天基测控系统作为仿真背景进行了仿真试验。结果表明,该压缩估计可有效提高单星观测模式下轨道确定的精度。
- 潘晓刚刘靖王炯琦周海银
- 关键词：天基测控
- M估计在卫星轨道确定中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于卫星测控的测量方程和动力学方程,分析了传统定轨策略中观测方程误差模型的非正态性,推导了定轨方程,提出了一种基于M估计的卫星定轨方法,证明了相关的性质。仿真结果表明:基于M估计的卫星定轨方法可明显抑制粗差影响,提高卫星轨道确定精度。
- 龙汉潘晓刚周海银娇媛媛
- 关键词：卫星轨道确定M估计
- 星敏感器在轨姿态测量数据综合误差模型的构建方法及装置
- 本发明涉及卫星分析领域，尤其涉及星敏感器在轨姿态测量数据综合误差模型的构建方法及装置，所述方法包括：根据星敏感器在轨姿态测量的全过程，挖掘星敏感器在轨姿态测量各误差因素；分析所述各误差因素对星敏感器姿态测量数据的影响，构...
- 王炯琦周海银陈彧赟周萱影矫媛媛刘海波何章鸣侯博文
- 文献传递
- 提高卫星姿态确定精度的方法
- 本发明涉及卫星分析领域，尤其涉及提高卫星姿态确定精度的方法，包括：根据星敏感器的相对安装误差，构建卫星姿态确定系统的不确定性系统模型；将所述不确定性系统模型规范化为鲁棒滤波算法的迭代结构形式；基于估计误差方差最小化，确定...
- 王炯琦陈彧赟周海银矫媛媛何章鸣周萱影侯博文
- 文献传递
- 一种多站时差定位系统的布站构型方法、装置及存储介质
- 本发明实施例提供一种多站时差定位系统的布站构型方法、装置及存储介质，涉及多站时差定位领域，该方法包括：为正常定位系统时，构建正常定位系统的时差定位模型，采用非线性解算方法解算时差定位模型，得到目标位置的解算式；分析测量误...
- 王炯琦魏居辉白臻祖周海银何章鸣周萱影邢尧路宇
- 拟圆的两个充分条件被引量：3
- 1995年
- 拟圆是拟共形映照理论中的重要概念和研究对象，对拟圆的研究有着重要意义，许多著作都专门研究了拟圆，得到了拟圆的许多性质以及判定拟圆的充分条件。本文给出了复平面上判定拟圆的两个充分条件，它们分别是Ｆ．ｗ．Ｇｅｈｒｉｎｇ和Ｏ．Ｍａｒｔｉｏ在文［１，２］中两个必要条件在一定条件下的逆。本文的两个充分条件在应用上较为广泛和实用。
- 周海银褚玉明周四清
- 关键词：拟共形映照拟圆
- 基于UKF神经网络的姿态测量信息融合算法被引量：2
- 2010年
- 针对融合系统建模误差、噪声统计特性不精确性和环境的动态变化性致使传统联合滤波过程中融合权值难以确定,引入人工智能中的神经网络,提出了基于神经网络的多信息自适应智能估计融合算法研究;利用神经网络的自适应能力对状态估计融合结果进行实时辅助补偿和修正,将非线性最优估计与神经网络技术相结合,重点研究了基于UKF的神经元融合权重在线自适应学习算法,以便在缺少准确局部子滤波器协方差信息情况下,仍能使全局估计融合结果最优,从理论上证明了UKF学习算法优于传统EKF学习方法,并以卫星多姿态测量信息融合定姿系统为例,给出了计算实例和结论分析,表明了所提出的模型与算法在实际应用中的有效性。
- 王炯琦矫媛媛周海银
- 关键词：信息融合神经网络性能分析
- 基于星敏感器/陀螺组合定姿建模及精度仿真被引量：6
- 2009年
- 首先讨论了卫星姿态确定原理的建模问题,针对星敏感器/陀螺组合配置的定姿系统,详细分析了动态滤波算法原理,推导了星敏感器观测矩阵及误差四元数状态方程,进而建立了使用Kalman滤波方法进行姿态确定的整个过程;并基于该滤波算法,讨论了姿态确定系统的最终定姿精度的分析与综合评估问题,从理论分析和仿真验证两方面确定了影响姿态确定精度的主成分误差因素,定量描述了误差因素的影响范围,并针对实际工程指标完成了主成分因素的边界条件,为姿态测量方案的设计提供了理论支撑。
- 王炯琦矫媛媛周海银吴翊
- 关键词：KALMAN滤波
