您的位置: 专家智库 > >

刘献伟

作品数:6 被引量:38H指数:3
供职机构:华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇应急通信
  • 3篇应急通信网
  • 3篇应急通信网络
  • 3篇通信
  • 3篇通信网
  • 3篇通信网络
  • 3篇网络
  • 3篇抗毁
  • 3篇抗毁性
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机回...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇连通度
  • 2篇负荷预测
  • 2篇SOFM

机构

  • 6篇华北电力大学
  • 1篇唐山供电公司

作者

  • 6篇刘献伟
  • 3篇张英慧
  • 2篇高强
  • 2篇苑津莎
  • 2篇牛丽仙
  • 1篇田新成
  • 1篇尹秀艳
  • 1篇黄霞
  • 1篇邱丽君

传媒

  • 2篇电力系统通信
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力科学与工...
  • 1篇2009年全...

年份

  • 5篇2009
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于HomePlug AV标准的自适应电力线modem设计被引量:10
2007年
文章以HomePlug AV标准的自适应电力线通信调制解调器为基础,分析了该标准的分层体系结构,简要介绍了宽带电力线通信技术和自适应均衡技术。选择OFDM作为调制技术,并对此进行了参数设计,重点设计了电力线调制解调器中自适应均衡的软实现方案,最后给出了自适应调制解调器的整体电路。
田新成刘献伟黄霞尹秀艳
关键词:HOMEPLUGAV自适应电力线调制解调器
基于SOFM聚类和支持向量机回归的短期负荷预测
本研究针对支持向量机计算开销大,训练时间长的问题,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)聚类分析和支持向量机(SVM)相结合的电力系统短期负荷预测方法。该方法利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略对训练样本集进行聚...
苑津莎张英慧牛丽仙刘献伟
关键词:电力网络负荷预测聚类分析支持向量机
文献传递
应急通信网络抗毁性分析被引量:3
2009年
针对当前自然灾害频发的现状和电力应急通信实际需求,在电力应急通信网络需求分析的基础上,提出了电力系统应对灾害的应急通信网络总体结构框架,设计了基于WiMAX和应急通信车等无线通信方式的网省电力公司与地、市级电力公司(变电站)之间的应急通信网络。利用评价模型对该网络的抗毁性能进行分析,同时探讨了该应急通信网络在实际应用中可能出现的问题,并计算了该网络在实际应用中的抗毁性误差。
高强刘献伟张英慧
关键词:应急通信电力系统网络结构抗毁性
电力系统应对灾害的应急通信网络研究
在深入调研电力系统应急通信网络现状和实际需求的基础上,提出了具有3层结构和2个数据共享中心的电力应急通信网络框架。依托电力系统现有通信网络资源,充分利用无线通信技术和卫星通信技术,设计了网省电力公司与地市级电力公司(变电...
刘献伟
关键词:电力系统应急通信网络抗毁性连通度
文献传递
电力系统应急通信网络及其抗毁性分析被引量:19
2009年
针对当前电力系统应急通信的实际需求,提出了具有3层结构和2个数据共享中心的电力应急通信网络框架。依托电力系统现有通信网络资源,充分利用微波存取全球互通(WIMAX)技术和卫星通信车载技术,设计了网省公司与地、市级电力公司(变电站)之间的应急通信网络。介绍了网络连通度和虚拟节点的概念,阐述了基于连通度的网络抗毁性评价模型。利用该评价模型对比分析了设计的电力应急通信网络和现有电力通信网络的抗毁性能,证明了电力应急通信网络的优越性。
高强刘献伟邱丽君
关键词:应急通信电力系统抗毁性连通度
基于SOFM和支持向量机回归的短期负荷预测方法被引量:2
2009年
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)的聚类分析和支持向量机(SVM)的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略对训练样本集进行聚类分析,将其分为若干相似子类,再针对每一子类构造一个支持向量机回归模型;使用基于SVM的回归估计算法建立了回归估计函数表达式,给出了基于SOFM和SVM的网络结构;采用河北省某市的实际负荷数据选择样本进行预测。算例表明该方法能够缩短训练时间,提高预测精度。
苑津莎张英慧牛丽仙刘献伟
关键词:自组织特征映射支持向量机短期负荷预测核函数
共1页<1>
聚类工具0