何珏
- 作品数：34 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国南方电网有限责任公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 变电站倒闸防误操作方法、装置、电子装置和存储介质
- 本申请涉及一种变电站倒闸防误操作方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该变电站倒闸防误操作方法应用于操作人员穿戴的增强现实设备中，该方法包括：获取倒闸操作指令以及待操作部件的初始状态信息；基于初始状态信息发出执行指令；获...
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- 变电站无人机巡检路线调节方法、装置和计算机设备
- 本申请涉及一种变电站无人机巡检路线调节方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：控制无人机按照预设的初始巡检路线进行巡检，并控制云台调整摄像机的位姿，控制摄像机对变电站进行拍摄，得到变电站的拍摄图像...
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- 变电站智能装备的联合巡检点生成方法、装置和设备
- 本申请涉及电力技术领域，提供了一种变电站智能装备的联合巡检点生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高生成拍摄设备的巡检点的准确率和效率。该方法包括：确定目标设备的目标拍摄面，以及获取第一拍...
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- 图像筛选方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请实施例提供了一种图像筛选方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取该目标设备的多个待筛选设备巡检图像；获取各待筛选设备巡检图像分别对应的多个评价指标；根据多个评价指标之间的相对重要性，获取各评价指标分别对应的主观...
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- 绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的目标巡检图像；根据目标巡检图像和目标检测模型，获取目标巡检图像对应的绝缘子定位图像；将绝缘子定位图像输入至U型目标分割模型中，得到U型目...
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- 基于域泛化的电力表记破损图像自标注模型训练方法
- 本申请涉及一种基于域泛化的电力表记破损图像自标注模型训练方法。所述方法包括：获取训练用表记破损图像以及待训练表记破损图像标注模型；待训练表记破损图像标注模型包括待训练图像特征提取层以及待训练图像信息检测层；使用训练用表记...
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- 均压环缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种均压环缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测区域图像；根据预设目标检测算法对待检测区域图像进行识别判断，获得识别判断结果；当识别判断结果为待检测区域图像中存在绝缘子，根据预设检测...
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- 基于一体化巡检数据的安全评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质
- 本申请涉及一种基于一体化巡检数据的安全评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电网巡检区域内部署的物联网传感器和智能巡检设备采集到的实时监控数据；基于电网巡检区域对应的巡检任务的巡检...
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- NUMA架构下不平衡多线程网络通信延迟检测
- 2024年
- 针对不平衡动态多线程网络通信延迟检测不精准的问题,提出了NUMA架构下不平衡多线程网络通信延迟检测方法。引入通信进程性能降低比例,分析NUMA架构下的不平衡多线程网络通信延迟结构。计算不平衡多线程的网络通信延迟数据并行处理时间,确定静态、动态延迟路径。分析NUMA架构延迟节点组织形式,计算从发生时间到发送时间产生的延迟,并根据静态、动态信息帧检测相应延迟。由实验结果可知,所研究方法静态通信情况下的延迟时间最长为1.45 min,最短为0.5 min,与实际延迟时间一致;动态通信情况下的延迟时间最长为9 min,最短为3.1 min,与实际延迟时间仅存在最大为0.3 min的误差。
- 何珏黄怀霖陈崇明李为明丁伟锋
- 关键词：网络通信
- 基于GRU神经网络的加密恶意流量检测方法被引量：1
- 2024年
- 加密恶意流量对用户信息安全造成了负面影响,针对该问题,提出基于GRU神经网络的加密恶意流量检测方法。构建基于GRU神经网络的检测框架,将原始流量数据转换为一维序列的形式,并切分恶意流量和良性流量文件。在GRU神经网络隐层单元中引入一阶状态,定量控制更新门和重置门加密恶意流量。动态更新权重矩阵,控制更新门和重置门的激活程度,从而实现对加密恶意流量的实时检测。实验表明,针对已知、未知移动恶意软件流量,该方法的检测准确率最低分别为0.93和0.87,获取的密文与实际加密恶意流量的密文一致,达到了精准检测的效果。
- 黄怀霖陈崇明何珏何森何宇浩
