公共文化服务平台

陆文凯: 作品数：163 被引量：496H指数：11; 供职机构：清华大学更多>>; 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信更多>>

合作作者

一种基于分频约束的快速鲁棒曲波域多次波相减技术: 本发明公开了一种基于分频约束的快速鲁棒曲波域多次波相减技术，所述技术包括以下步骤：步骤1：多次波模型基于能量占比的频带划分；步骤2：分频曲波域约束的加权L1范数收缩阈值算法。本发明利用曲波域迭代，避免多次曲波变换，加速传...; 陆文凯姜博午; 文献传递

基于格型滤波器的多次波自适应相减技术: 多次波问题是地震勘探中的重要问题之一。多次波的存在影响地震成像的真实性和可靠性,从而干扰地震资料的解释。多次波压制技术可以分为基于有效波和多次波之间差异的滤波方法和基于波动方程的预测减去法。其中基于波动方程的预测减去法包...; 庞廷华屠宁陆文凯; 关键词：多次波地震信号; 文献传递

基于不叠加的海上高分辨率地震资料处理及效果: 在常规地震资料处理中,成果剖面的分辨率往往低于原始记录.根据作者所做的地震资料处理全过程频谱变化趋势曲线,叠加使地震资料60Hz以上的高频成分受到损失,能量降低了6dB,严重制约了地震分辨率的提高.在高分辨率地震资料处理...; 温书亮何汉漪刘永江陆文凯胡天跃; 关键词：地震资料处理多次波零偏移距高分辨率; 文献传递

基于自适应滤波的采集脚印压制: 1.引言地震资料中常常伴随着的采集脚印,采集脚印的成因是与激发源和检波器在地表的地理分布有关,Marfurt等(1998)对采集脚印给出了定义。采集脚印在进行地震信号增强时往往也随之增强,而在计算相; 胡春华陆文凯; 关键词：采集脚印振幅谱地震信号

基于种子区域生长的沉积微相自动划分: <正>1.引言目前在油田的实际生产开发中,储层精细描述的核心就是沉积微相。研究沉积微相可以预测砂体的分布特征,掌握油水运动规律,提高油气采收率。然而目前沉积微相的划分主要是靠地质专家手工划分,效率低下,通常专家手工划分好...; 刘金林陆文凯刘磊; 关键词：沉积微相属性数据地震属性; 文献传递

一种基于多任务学习的地震速度模型超分辨率技术: 本发明公开了一种基于多任务学习的地震速度模型超分辨率技术，所述技术包括以下步骤:步骤1：搭建多任务超分辨率深度网络；步骤2：准备训练数据，利用速度模型数据构建标签数据；步骤3：训练多任务超分辨率深度网络，使用均方误差和全...; 陆文凯李尹硕

一种基于深度神经网络的自适应异常振幅压制方法: 本发明公开了一种基于深度神经网络的自适应异常振幅压制技术，所述技术包括以下步骤：步骤1：利用深度神经网络提取异常振幅的位置信息和宽度信息；步骤2：利用步骤一提取的数据自适应地设计异常振幅区域的异常振幅衰减算法的参数。本发...; 陆文凯田星宇; 文献传递

渤海海域新生代孢粉化石智能识别: 2024年; 通过鉴定古生物化石类别信息和分布情况,可以为地质年代、古沉积环境及油气勘探工作提供重要信息。但传统古生物化石鉴定工作耗时耗力,人工依赖性高,难以满足当前快速勘探评价的需要。鉴于孢粉化石图像数量有限、属种分类多、具有科、属、种的特定分类逻辑等特点,围绕孢粉化石图像处理、化石图像筛选、化石目标检测、化石分类识别等方面,通过利用目标检测深度学习、标签松弛等技术,改进了有效化石筛选和孢粉化石分类识别的智能化水平。以渤海海域浅层新生代孢粉化石鉴定为例,采用YOLOv5和DenseNet等神经网络开发了一套孢粉化石智能识别方法,其平均识别准确率达94%,基本满足了孢粉化石鉴定实际生产准确性要求,可以辅助人工开展古生物化石鉴定工作。该方法将各种深度学习技术与古生物领域专业知识有效结合,并从数据和模型2个角度相结合,提高了识别模型的泛化能力与识别精度,并得以实际应用,使得能够在减少时间人力成本的前提下提供准确的鉴定结果,证实了人工智能技术在传统古生物鉴定领域的可行性。; 税蕾蕾邱琨祁万欢龚胜利陆文凯魏文艳王永浩庾永钊; 关键词：孢粉化石目标检测

基于全变分的地震信号去噪方法: 地震信号的数字处理技术经过了较长一段时间的发展和完善,如今其任务主要集中在如何提高地震信号的信噪比和分辨率上,而如何有效的去除地震信号中的随机噪声,又是其中的一个重要问题.为有效地消除随机噪声,人们针对不同的目的提出了各...; 魏海涛陆文凯; 关键词：地震信号去噪技术

时深转换曲线估计方法、装置、存储介质和程序产品: 本申请提供的一种时深转换曲线估计方法、装置、存储介质和程序产品，通过获取初始时深转换曲线、井旁道地震信号和深度域测井波阻抗，并根据初始时深转换曲线和深度域测井波阻抗，得到初始时间域测井反射系数，然后根据初始时间域测井反射...; 陆文凯王佳林