禤世丽
- 作品数：13 被引量：12H指数：2
- 供职机构：钦州学院更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划广西教育科学“十二五”规划课题广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 模糊支持向量机及其在海洋灾害风险预测的应用研究
- 黄东赵荣阳黄瑜梁家海李长彬梁德赛肖宝禤世丽
- 课题来源要与背景：该课题来源广西教育厅高等学校科学研究项目，资助编号:2013YB259，资助金额3万元，单位配套1.5万，共4.5万元。研究目的与意义：在海洋经济迅猛发展的同时，海洋灾害的经济损失也在以大体相同或略高的...
- 关键词：
- 关键词：模糊支持向量机海洋经济可持续发展
- 关联规则在高校学生成绩分析中的应用
- 2014年
- 文章通过对本校某年级计算机专业学生成绩进行分析,主要应用数据挖掘中的关联规则和Apriori算法,使用SQL2005为后台数据库,VC++6.0为开发平台,对现有的成绩进行挖掘分析,从而得到隐藏在这些成绩数据信息之间的有价值信息,这对提高学生的成绩以及教学工作的开展均具有一定的指导意义。
- 禤世丽
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于粒子对和差分进化的基因聚类混合算法研究
- 生物信息学是一门新兴的交叉学科,随着各种基因组计划的完成,生物信息学迅速发展,因此产生了大量的生物信息数据。数据库以及信息的增加,使得理解它们已经远远超出了人们的能力范围,导致收集在数据库中的数据信息变成了“数据坟墓”,...
- 禤世丽
- 关键词：生物信息学基因聚类差分进化算法混合算法
- 文献传递
- 基于数组的Apriori算法的改进研究被引量：1
- 2011年
- 关联规则是数据挖掘的重要内容之一。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项目集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法。通过对基于数组的Apriori算法的改进,只扫描一次数据库,在生成候选频繁项目集前进行判断,减少非频繁的候选的项目集的生成,并通过减少数组数据的扫描和不断压缩数组,提高了算法的运行效率,节约了开销。
- 禤世丽杨秋叶梁朝湘
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法频繁项目集数组
- 基于Visual C++的数据结构经典算法的演示系统被引量：1
- 2014年
- 本文利用Visual C++6.0开发平台的可视化界面以及其中的MFC环境的优点,设计并建立了一个基于C++的数据结构的经典算法的演示系统,这使得学生加深了算法的理解,也提高了学生的学习兴趣,达到了更好的授课效果。
- 禤世丽
- 关键词：数据结构
- 决策树在研究生就业数据分析中的应用研究
- 2011年
- 对于高校研究生就业信息管理系统中积累的大量数据，运用数据挖掘算法中的ID3决策树算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高校研究生就业工作中的应用，找出影响研究生就业的主要因素。挖掘结果表明，该算法在研究生就业数据的分析中的可行性和正确性，并得到若干有参考价值的结论，给广大学生和学校就业决策者提供就业指导。
- 禤世丽杨秋叶
- 关键词：数据挖掘决策树ID3算法就业
- EXCEL操作题出题系统设计与实现被引量：2
- 2011年
- 提出了一种有关EXCEL操作题自动出题的设计方法以及实现过程,主要包括出题系统的窗体设计、功能实现策略、知识点分类设计、出题操作正确性检测以及题目文字信息自动生成策略等方面的内容。
- 杨秋叶禤世丽
- 关键词：EXCEL系统设计C#
- 本科教学水平评估视阈下的教学管理优化被引量：2
- 2014年
- 本文在分析了教学管理与本科教学工作水平评估的互相促进关系的基础上,对目前本科教学工作中存在的教学管理中存在的主要问题及成因进行分析,进而尝试有针对性的提出解决这些问题的措施,从而达到完善和推进本科教学工作的目的,服务本科教学工作。
- 禤世丽
- 关键词：教学评估教学管理本科教学
- 基于粒子对和差分进化的基因表达数据聚类被引量：1
- 2012年
- 针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致聚类精度不高以及聚类结果对初始粒子比较敏感等问题,提出了一种新的基于粒子对(PPO)与差分进化(DE)混合算法。该混合算法结合PPO和DE的优点,根据一定的迭代次数在精英粒子对迭代过程中引入DE算法,借助DE算法的全局收敛能力避免PPO算法过早陷入局部最优的缺点,并借助K-means快速聚类的结果和PSO聚类结果初始化粒子位置,提高初始粒子的质量从而提高聚类结果精度。将混合算法应用于真实的基因表达数据,实验结果表明,混合算法比K-means和PPO算法具有更好的聚类结果和稳定性。
- 禤世丽杨秋叶张超英禤浚波
- 关键词：基因聚类K-MEANS算法差分进化混合算法
- 决策树在英语等级考试成绩分析中的应用研究被引量：4
- 2014年
- 利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则。学生在学习过程中,可以借鉴这些规则,有目的地进行学习;学校在指导教学过程中也可以参考这些规则有针对性地制定教学方案,提高学生的英语等级考试通过率,实现优化教学。
- 禤世丽
- 关键词：数据挖掘决策树ID3算法英语等级考试
