王鹏
- 作品数：109 被引量：410H指数：12
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 岩石在冲击压缩破坏过程中的能量演化分析被引量：8
- 2013年
- 从宏观热力学原理出发,分析岩石冲击压缩破坏过程中的能量演化过程,将作用于岩石系统的外部能量定义为输入能(ψ),内部自平衡能量分为可释放弹性应变能(ψe)和结构破坏能(ψd),通过岩石的SHPB试验分析各部分能量的变化,试验结果表明:岩石的冲击压缩过程实质上是岩石系统通过内部ψe和ψd与ψ的不断转化平衡的过程,当累积ψd达到某一极限时,发生冲击破坏,ψe转化为其他形式能量释放出来;岩石的破坏时间,ψ,ψe和ψd都与冲击速度密切相关,冲击速度越大破坏时间越短,ψ的累积总量、累积速度也越大;并且累积ψe的变化时间迟于累积ψ和ψd的变化时间,前者在100μs后开始迅速增加,而后两者分别在75μs和50μs后开始迅速增加;冲击压缩过程中破坏临界比也与冲击速度相关,并且破坏临界比增加越快,破坏后岩石的碎块尺度越小,碎块越多。
- 陈腾飞许金余刘石王鹏方新宇
- 关键词：岩石力学
- 一种用于霍普金森压杆的冻结与低温冲击试验装置
- 一种用于霍普金森压杆的冻结与低温冲击试验装置，包括低温实验舱、冷凝管、推杆、托架、多个试样承载单元、滚轴和隔板。低温实验舱分为上层试验腔和下层试验腔。滚轴安装在下层试验腔中。多个试样承载单元分别放置在滚轴上；试验时各试样...
- 王鹏许金余刘石白二雷王浩宇郑广辉方新宇王佩玺刘少赫闻名
- 文献传递
- 基于复值卷积神经网络样本精选的极化SAR图像弱监督分类方法被引量：6
- 2020年
- 针对物体框标注样本包含大量异质成分的问题,该文提出了一种基于复值卷积神经网络(CV-CNN)样本精选的极化SAR(PolSAR)图像弱监督分类方法。该方法首先采用CV-CNN对物体框标注样本进行迭代精选,并同时训练出可直接用于分类的CV-CNN。然后利用所训练的CV-CNN完成极化SAR图像的分类。基于3幅实测极化SAR图像的实验结果表明,该文方法能够有效剔除异质样本,与采用原始物体框标注样本的传统全监督分类方法相比可以获得明显更优的分类结果,并且该方法采用CV-CNN比采用经典的支持矢量机(SVM)或Wishart分类器性能更优。
- 秦先祥余旺盛王鹏陈天平邹焕新
- 关键词：极化SAR
- 一种光缆传输网负载优化配置方法
- 本发明属于网络安全技术领域，提供了一种光缆传输网负载优化配置方法，包括以下步骤：基于物理网络及承载能力、逻辑网络及负载需求构建图模型，提出两阶段动态随机算法TDSA对模型进行动态求解，采用自适应交叉算子的混沌量子粒子群算...
- 王科王鹏孙隽丰郭相科李松王晓丹宋亚飞
- 样本不平衡下的空中群组意图识别方法被引量：7
- 2022年
- 针对样本不平衡情况下空中群组意图识别问题,提出了一种基于注意力机制的双向门控循环单元网络空中群组意图识别方法。将空中群组的状态信息编码成时序特征,利用先验信息封装成样本标签,提出一种改进的边界合成少数过采样方法对少数类样本边界进行处理,以生成合适的样本集。通过双向循环机制提取空中群组目标时序特征的深层信息,并利用注意力机制为深层信息分配权值,以提高网络捕捉更具区分度特征的能力。实验仿真结果表明,所提方法在样本不平衡情况下空中群组的意图识别问题上有更好的分类效果和更高的训练效率。
- 马钰棠孙鹏张杰勇王鹏闫云飞赵亮
- 关键词：意图识别
- 岩石动态劈裂试验中能量变化的有限元分析被引量：8
- 2016年
- 利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA,对岩石平台巴西圆盘试件进行了SHPB动态劈裂试验的数值模拟,系统地分析了岩石试件劈裂破坏过程中的能量变化,并将本文所定义的能量参数,与学者lundberg的研究进行比较分析。结果表明:随着弹速的增大,试件的反向震塌现象加剧,但总体破坏程度却先增后减;应力波穿过试件所需的时间随着弹速增大而缩短,但透射杆增加的速度却呈减小趋势,这说明在一定范围内,冲击速度越大,试件的能量吸收率也越大;以入射杆、试件与透射杆三者构成的系统为分析对象,在6种弹速等级下,其内能均于1.15 ms左右急剧下降至最低值,据此推断1.15 ms为试件的破坏时刻t;本文中定义的试件破碎能Wb与弹速的关系和学者lundberg的研究定义的试件耗散能WD相比,总体趋势相似,经归一化处理后更加接近,验证了该参数的有效性。
- 方新宇许金余刘石陈腾飞王鹏
- 关键词：数值模拟岩石动态劈裂
- 面向空中目标意图识别的时空Transformer模型设计被引量：1
- 2024年
- 信息化条件下的战争环境瞬息万变,战场态势数据呈现海量、多样化的特点,导致利用专家经验识别空中目标作战意图的难度越来越高。结合目前先进的智能化方法,对Transformer模型进行研究并将其引入空中目标意图识别领域,设计出一种新的意图识别方法Temporal-Spatial Transformer(TST),可以有效地挖掘战场态势数据中时间域和空间域的深层特征信息,提高空中目标作战意图识别准确率。同时,对4种目前较为先进的神经网络意图识别方法进行效果对比,结果表明,TST模型在各类指标上都取得了突出的效果,优于所有对比的神经网络模型。TST模型不仅有优异的准确率,而且收敛速度极快,可以迅速地抓取战场态势数据中的关键信息进行意图识别。
- 王科李成海宋亚飞王鹏李乐民
- 关键词：TRANSFORMER意图识别
- 自适应高斯厄米特粒子PHD滤波多目标跟踪算法被引量：1
- 2016年
- 针对高斯厄米特粒子概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)算法可能导致滤波计算复杂度较高、精度不强,性能较差的问题,提出一种自适应高斯厄米特粒子PHD的改进算法,该算法通过在高斯变换的过程中引入阈值,以该阈值为界剔除权值较小的积分点,对大于阈值的积分点进行归一化处理,在保证滤波精度的基础之上,减小权值较小点在计算上带来的冗余;另外在高斯厄米特滤波的过程中引入了自适应因子,适当调整高斯厄米特滤波过程中的增益,自适应调节滤波的均值与方差,以提高滤波过程的精度。仿真结果表明:改进后的算法相比于高斯厄米特粒子PHD算法在精度上有明显提高,同时简化了计算复杂度,达到预期的目的。
- 刘欣冯新喜王鹏
- 关键词：自适应滤波多目标跟踪
- 水-动力耦合作用下红砂岩力学性质及能量机制研究被引量：14
- 2016年
- 以干燥试样为对照,对自然、吸水和饱水3类含水试样进行单轴冲击试验,分析水-动力耦合作用下红砂岩试样的动态强度与变形特征以及损伤破坏前后的能量演化机制。试验结果表明:试样的动态抗压强度和峰值应变受含水率和冲击荷载影响较大,而峰值模量主要受含水率影响较为明显,这是由于红砂岩在水弱化作用下颗粒结构疏松膨胀、胶结强度减弱,加之在中高应变率下孔隙水所具有的细观力学效应,致使试样表现出低强度和高应变,而冲击荷载带来的应变率效应则使试样强度增强,塑性变形受到抑制;试样峰值点前吸收的总应变能U多以可释放弹性能Ue存储起来,耗散能Ud占比较小,各部分应变能随着脉冲强度的升高而增加,但随着含水率的变化趋势则不尽相同;不同脉冲强度下的脆性指标修正值BIM(Ud与Ue的比值)显示红砂岩试样的含水率以及冲击荷载的脉冲强度均存在一个阀值,使其塑性变形在水-动力耦合作用下的响应截然不同,而引入的有效冲击能指标K_(eff)显示应变率效应对干燥试样和自然试样的冲击倾向性具有显著影响,对于含水率较高的吸水试样,水弱化作用降低了应变率效应,达到饱水状态时,因为饱和液体对应变率效应的促进作用,饱水试样的应变率效应得到强化。
- 王浩宇许金余王鹏刘石刘少赫
- 关键词：岩石力学
- 不同含水率红砂岩静动态劈拉试验及细观分析被引量：20
- 2017年
- 研究水-岩耦合作用下岩石力学特性及细观结构,对减少由地下水造成的深部岩体工程病害具有重要意义。采用直径为100 mm的分离式霍普金森压杆(SHPB)装置与电液伺服压力试验机,进行不同含水率下砂岩试件的动静态劈裂抗拉试验,而后对试件破坏断口进行电镜扫描观察,分析断口形貌特征,依靠SEM图像数字处理技术,进一步得出红砂岩拉伸破坏规律。试验结果表明:红砂岩的劈拉强度随含水率的增加而降低,有明显的遇水软化现象;相比于静态抗拉强度,动态抗拉强度大幅提升,且有显著的应变率强化效应;随着含水率的提高,砂岩试件拉伸破坏时,碎块数量逐渐增多,尺度逐渐减小;饱水岩样的动态劈裂拉伸破坏相比于干燥岩样表现出一定的塑性特征。对断口微裂隙的面积等信息进行定量化处理,分析动态劈拉破坏中的水-应变率效应,得出水在不同应变率下砂岩试样的动态劈拉破坏裂纹扩展中具有均衡作用;微裂隙数量与面积随应变率的提高有增加趋势,破坏断口细观形貌特征存在应变率相关性。
- 闻名陈震许金余王鹏刘少赫
- 关键词：岩石力学劈裂抗拉强度细观结构
