目的探讨浙江省金华市老年人不同肥胖指标与肺功能的关系,为制定居民体质改善以及肺功能损害预防策略提供理论支持。方法2022年5—12月,采用分层随机整群抽样的方法,招募≥65岁的老年人为研究对象,进行问卷调查、体格检查以及肺功能检查。利用多因素线性回归模型探索不同肥胖指标与肺功能的相关性,比较不同性别和是否吸烟人群中的不同肥胖指标与肺功能的相关性。结果本研究共纳入27554名研究对象,不同性别老年人的年龄、文化程度、家庭收入、吸烟情况、血压、体质量指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、臀围、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、腰高比、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)占预计值百分比(FVC%pred)、第1秒用力呼气容积(forced expiratory volume in one second,FEV1)占预计值百分比(FEV1%pred)、FEV1/FVC、呼气峰流量(peak expiratory flow,PEF)占预计值百分比(PEF%pred)差异有统计学意义(P<0.01)。多元线性回归分析显示,调整混杂因素后,肥胖人群的FVC%pred(β=-3.64,95%CI:-5.23--2.05)和FEV1%pred(β=-3.37,95%CI:-6.15--0.59)较低;WC越高,FVC%pred(β=-4.10,95%CI:-5.32--2.87)和FEV1%pred(β=-3.35,95%CI:-5.49--1.21)则越低;WHtR与FEV1/FVC呈负相关关系(β=-0.006,95%CI-0.008--0.004)。性别分层结果显示,男性中,肥胖与FVC%pred(β=-4.61,95%CI:-6.60--2.61)、FEV1%pred(β=-4.30,95%CI:-5.59--3.01)、PEF%pred(β=-1.42,95%CI:-2.81--0.04)呈负相关;女性中,肥胖与FEV1/FVC呈正相关(β=0.010,95%CI:0.005-0.014)。吸烟分层结果显示,在吸烟人群中,肥胖与FVC%pred(β=-3.57,95%CI:-5.17--1.96)、FEV1%pred(β=-3.51,95%CI:-6.97--0.04)和FEV1/FVC(β=0.004,95%CI:0.001-0.08)存在相关性;在不吸烟人群中,肥胖与FEV1%pred呈负相关(β=-1.03,95%CI:-3.64--1.58);在吸烟或不吸烟人群中,WC与FVC%pred(β=-6.17,95%CI:-9.48--2.85)、FEV1%pred(β=-3.97,95%CI:-5.49--2.45)均呈负相关。结论肥胖老年人肺功能降低的风险�
目的本研究探索中国中老年人胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与心血管代谢性共病发病(Cardiometabolic multimorbidity,CMM)风险的关联。方法基于人群的队列研究,本研究使用中国健康与养老纵向研究(CHARLS)的数据,在2011—2018年对中国45岁或以上居民进行了调查。Cox比例风险模型被用于计算METS-IR与新发CMM的关联的风险比(HR)和95%可信区间(CI),并在不同人群中进行分层分析,观察协变量与METS-IR的交互作用,应用限制性立方样条观察在不同体重人群中METS-IR与新发CMM的剂量反应关系。构建受试者工作特征(ROC)曲线,分析METS-IR对CMM发病风险的预测价值。结果本研究共纳入5349名研究对象,CMM发病率为2.08%,在调整所有纳入的协变量后,METS-IR作为连续变量与CMM发病风险呈正相关(HR:1.07,95%CI:1.05~1.09,P<0.001)。作为分类变量,METS-IR最高组与CMM发病风险仍呈正相关(HR:3.47,95%CI:2.06~5.84,P<0.001)。在全参与者(P for overall<0.001)、正常体重(P for overall=0.022)和超重肥胖(P for overall=0.008)人群中METS-IR与CMM发病风险仍存在线性关系。METS-IR对CMM发病风险具有一定的预测能力(AUC:0.651,95%CI:0.598~0.704)。结论METS-IR与中老年人群新发CMM风险增加存在正向关联,在正常体重或超重肥胖人群中都应该持续关注,从而减少CMM的风险。
