任世卿
- 作品数：13 被引量：9H指数：2
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种新的非均匀介质表面漫反射光成分提取方法
- 2009年
- 在非均匀介质表面,强光是漫反射光成分和镜面反射光成分的线性组合.结合非均匀介质表面反射特点和漫反射光成分之间的线性组合关系,文中提出一种新的基于测定光度的线性化方法,它可以计算出不同光照条件下图像之间的线性组合系数,并在此基础上提取非均匀介质表面漫反射光成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取真实瓷器表面的漫反射光成分.
- 任世卿王琰
- 关键词：非均匀介质漫反射
- 一种改进TLD的目标跟踪算法被引量：2
- 2018年
- 目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支。传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪任务中展现出较好性能。同时TLD算法的跟踪模块采取了时间开销较大的光流法。文章针对时间开销较大的不足,提出一种改进TLD的目标跟踪算法,将光流法代替为时间开销较小的meanshift算法。实验结果表明,该方法能够有效地减少时间开销,提高运动目标跟踪效率。
- 王铁东任世卿
- 关键词：运动目标跟踪模式识别
- 一种改进的基于暗通道先验的图像去雾算法
- 2019年
- 雾霾天气造成图像采集设备无法获取足够清晰的图像,为之后获取图像中的有效信息带来很大困难,由此对图像进行去雾处理显得尤为重要。暗通道先验去雾算法对大多数自然场景图像有着较好的去雾效果,但暗通道先验规律并不适用于天空区域,造成去雾后图像的天空区域颜色失真严重。针对这一问题,本文提出一种基于天空区域分割和HSI颜色空间模型的暗通道先验去雾算法。首先,运用RETINEX算法增强有雾图像的边缘信息,对增强后的图像进行canny边缘提取,同时结合形态学方法精确分割出天空区域;其次,在天空区域选取准确的大气光值,将图像中的天空区域转换到HSI颜色空间进行处理,并只对亮度分量进行改进的暗通道去雾处理,保留原图像色调和饱和度信息;最后,对非天空区域进行暗通道去雾,完成整幅图像的去雾。实验结果显示,该方法很好地解决了天空区域颜色失真和噪声增加的问题,使去雾后的图像更加清晰自然。
- 杨旭任世卿苗芳
- 关键词：去雾RETINEX算法
- 一种改进的基于图像绘制的镜面反射消除方法
- 2019年
- 包含镜面反射成分的像素常常出现饱和,导致场景失真。笔者基于图像绘制技术改进了镜面反射消除方法。首先采用格鲁布斯检测法选取像素计算线性系数,然后计算出多幅线性化图像,最后结合图像融合得到漫反射成分估计值,进而消除镜面反射成分。实验表明,该方法能够有效地消除彩色物体表面的镜面反射成分。
- 罗邓三郎任世卿
- 关键词：图像绘制图像融合
- 一种新的基于小波变换的图像降噪算法
- 2009年
- 小波分解后,信号小波系数的绝对值较大,噪声小波系数的绝对值较小,并且不同子带不同方向上噪声的方差不同,方差和信号小波系数的个数存在一定的关系,这样就可以根据信号小波系数的个数确定最佳阈值在小波系数绝对值序列中的位置,得出最佳阈值。实验表明,本方法能得到较好的降噪效果。
- 任世卿崔宁海
- 关键词：小波变换图像去噪阈值
- 一种新的光滑金属表面边缘检测方法
- 2012年
- 边缘是图像的一个重要属性,在图像分析和分类中有着广泛应用。众多的应用和边缘特征的研究产生了大量的边缘检测算子,在特定的应用中能准确地检测出边缘信息,但在光滑金属表面中效果却很差。这是因为光滑金属表面的反射光比较复杂,镜面反射光成分很强,漫反射光成分太弱。为了检测光滑金属表面边缘,首先应用新的基于测定光度的线性化方法去除镜面反射光成分,同时将漫反射光成分均匀化,然后再利用边缘检测算子进行边缘提取。实验结果表明,该方法可以有效地提取镀铬光滑金属表面的边缘信息。
- 任世卿崔宁海
- 关键词：边缘检测漫反射
- 一种改进的基于区域匹配的图像阴影去除算法
- 2023年
- 阴影使图像出现降质现象,影响图像的定量分析。针对阴影去除时丢失纹理信息的问题,本文提出了一种基于区域匹配的阴影去除方法。首先估计出阴影区域的中心位置,使用区域生长和边缘膨胀算法得到阴影区域;其次,将阴影中的子区域与亮度区域中的子区域进行匹配;最后,对配对的阴影部分的子区域采用光照转移技术去除阴影。实验表明,该方法能有效去除阴影区域并保留内部的纹理特征。
- 房成任世卿
- 一种改进的基于高斯模型的目标检测方法
- 2015年
- 混合高斯模型是运动目标检测技术中应用非常广泛的背景建模方法。为了克服混合高斯模型不能适应背景光照突变,且计算量庞大的问题,提出了三种改进方法。首先,对检测的视频帧做光照补偿处理,可以大大降低光照突变对检测效果的影响;其次,在不影响检测效果的情况下,采用隔像素建模形式,可以减少模型的计算量;最后,在背景建模过程中把所有模型按权重比例相加,实验结果表明,此方法不仅减少计算量,还能提高检测的效果。
- 任世卿王思思陶传会
- 关键词：混合高斯模型光照补偿
- 一种避免遮挡物影响的运动目标检测方法被引量：1
- 2015年
- 随着计算机软件和硬件的快速发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要。其中,运动目标检测是重要的技术之一。CamShift算法利用目标区域在HSV颜色空间下的H分量作为目标特征,对目标形变敏感度低,具有复杂度低、计算量小、实时性好等优点,被广泛用于运动目标检测领域。但是,当运动目标接近遮挡物时,CamShift算法会出现明显偏移的问题。本文提出运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模,进而确定运动过程中出现的遮挡物位置,再利用H分量灰度图计算运动目标所在位置的方法。实验结果表明,该方法有效地解决了原CamShift算法在接近遮挡物时跟踪出现偏移的问题,在一定程度上增加了原算法的准确性。
- 任世卿王思思薛桐
- 关键词：CAMSHIFT算法运动目标检测
- 一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：5
- 2015年
- 运动目标检测是实现目标跟踪和行为分析等任务的基础。在运动目标检测中,消除背景与噪声的干扰,从而将运动目标从图像中分离出来一直是研究的重点。混合高斯模型法被广泛地应用于运动目标检测,对存在小幅度运动的背景有较好的抗干扰能力,并且能提取出较完整的运动目标,但是同时存在噪声干扰,且对阴影抑制效果较差。针对传统混合高斯模型法的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法,利用帧差法对光照突变适应性较好和算法简单的特点,将传统混合高斯模型法与和四帧差法结合。实验结果表明,该方法能够有效地消除复杂环境中的噪声,并对阴影有一定的抑制作用,提高了运动目标检测的准确性和完整性。
- 王思思任世卿
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型
