韩留生 作品数:79 被引量:166 H指数:8 供职机构: 山东理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 广东省科技计划工业攻关项目 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 环境科学与工程 文化科学 更多>>
夜间灯光遥感数据一致性校正下成渝城市群扩张分析 被引量:2 2022年 针对DMSP/OLS和NPP-VIIRS两种数据不一致、不可比的问题,该文提出一种基于夜间灯光遥感数据一致性校正应用下的小面积城镇剔除方法,对1992—2019年成渝城市群进行城市区域提取,并对城市面积、扩张强度、景观格局指标及扩张方位进行综合分析。结果表明:成渝城市群在1992—2019年,新兴城镇数量较少,相邻区域逐渐连接成片,城市区域的形状复杂度不断上升。城市扩张主要经历了由低速到中、快速再到低速的变化趋势。研究结果揭示了成渝城市群的城市时间发展规律及空间发展特征,可为成渝城市群的发展规划及政策制定提供有价值的参考。 刘清云 范俊甫 陈政 李博 韩留生一种化学需氧量的识别方法、装置、存储介质及设备 本发明涉及一种化学需氧量的识别方法、装置、存储介质及设备,包括:获取地面黑臭水体采样点的化学需氧量的含量、地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率;获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率;进行... 韩留生 周成虎 杨骥 李勇 杨传训 张晨 赵倩 王树详文献传递 测绘工程专业技能型人才培养方式改革初探 被引量:1 2017年 经济与信息技术的发展对测绘工程专业的人才培养提出了新的要求,各个高校要积极革新人才培养方式,可以从完善课程设置,保障学生的知识实践、建立完善的校企合作机制,加强校企合作、加强硬件设施的投入,为实践教学奠定物质基础、促进师资队伍建设,提高人才培养质量、注重学生人文素养教育,促进学生全面发展几个方面进行尝试,以促进专业技能型人才的培育,满足社会对测绘工程专业人才的要求。 范俊甫 张大富 孔维华 孙广伟 韩留生关键词:测绘工程专业 技能型人才 基于Sentinel-2A的广州市黑臭水体遥感识别 被引量:1 2023年 黑臭水体的遥感识别对于改善城市水环境质量具有重要意义。对2017年广州市地面采集水质和光谱数据进行分析,构建了黑臭水体指数BOWI(Black and Odorous Water Index)算法,并利用哨兵2A(Sentinel-2A)影像进行验证。结果表明,通过水质分析,黑臭水体的主要污染源为生活污水和工业废水。基于遥感反射率的BOWI值小于0.65时,可评判为黑臭水体。将BOWI模型应用到Sentinel-2A影像上,具有较好的识别精度。提取的2017—2020年四景Sentinel-2A影像结果显示,2017年广州市黑臭水体数量较多,水质污染严重;2018—2020年,水质状况逐渐改善,表明广州市政府的黑臭水体治理效果较好。 李文强 韩留生关键词:黑臭水体 光谱特征 叶绿素遥感反演装置及方法 本发明实施例提供了一种叶绿素遥感反演装置及方法。本发明实施例在叶绿素a光谱特性的敏感性分析的基础上,形成改进的叶绿素a反演模型,综合考虑了近岸水体复杂光学特性对叶绿素a的影响;同时对HICO高光谱影像进行预处理,获得实验... 韩留生 孙彩红 孙广伟 范俊甫文献传递 基于综合形态学的图像混合滤波装置及方法 本发明实施例提供了一种基于综合形态学的图像混合滤波装置及方法,通过构建基本形态学滤波模型、约束条件,最后构建用于图形滤波的综合形态学混合滤波计算模型,以对输入的待处理噪声图像进行滤波处理。本发明实施例将形态学混合滤波方法... 逯跃锋 高会贤 贾致荣 范俊甫 韩留生 李鸿彬 王云峰测绘工程专业本科教育的对比分析 被引量:1 2016年 以武汉大学和山东理工大学测绘工程本科专业的人才培养方案为例,从培养目标、课程体系设置、实践环节等多个方面进行对比,总结了各自的定位优势和培养特色,分析了山东理工大学测绘工程专业人才培养的特点与不足,提出了今后的改革思路。 孔维华 逯跃锋 范俊甫 刘丽峰 韩留生一种融合多种植被指数的土地荒漠化提取方法及装置 本发明实施例所提供的融合多种植被指数的土地荒漠化提取方法及装置,首先获取目标地区的landsat卫星数据并进行多重校正得到目标卫星数据,其次根据目标卫星数据生成目标地区的影像图并采用预设的第一shp文件对影像图进行剪裁得... 范俊甫 韩留生 王树祥 孙广伟 张大富一种图像拼接方法、装置、储存介质及设备 本发明涉及一种图像拼接方法、装置、储存介质及设备,包括:获取待分析区域的多幅连续的多光谱影像、以及与多光谱影像对应的多幅连续的RGB影像;其中,每幅RGB影像包含待分析区域对应的地理坐标;根据RGB影像,确定两幅或多幅相... 韩留生 周成虎 杨骥 李勇 杨传训 张晨 赵倩 王树详文献传递 基于深度学习和形态学的海底沙波谷线提取 2023年 为了提高基于侧扫声纳图像提取海底沙波谷线这种类别不均衡线状地物的精度,提出了一种深度学习与数学形态学相结合的方法。该方法采用Dice损失函数和添加批标准化(batch normalization, BN),对U型卷积神经网络模型(U-Net)进行改进;结合数学形态学中的闭运算和骨架法,对沙波谷线轮廓进行修复并提取线性特征;进一步将改进的U-Net模型与支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)、面向对象分类以及U-Net模型进行精度对比验证。结果表明:改进的U-Net模型能够解决类别不均衡的问题,实现沙波谷线的高精度提取,该方法对海底沙波的研究具有重要的科学与工程应用价值。 刘晓亚 韩留生 李正元 范俊甫 张大富 孙广伟关键词:海底地形测量 侧扫声纳 数学形态学