赵存秀
- 作品数：10 被引量：33H指数：2
- 供职机构：山西工商学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 高校辅导员人才队伍的建设与培养被引量：2
- 2015年
- 高校辅导员作为与大学生接触最多的基层高校管理者,其作用不容小觑。如何才能培养出优秀合格的辅导员显得尤为重要。本文着重从高校辅导员建设的重要性和如何培养出优秀合格的高校辅导员作一些简单初步的研究。
- 侯晓磊赵存秀
- 关键词：高校辅导员
- 概率论与数理统计在经济生活中的应用被引量：2
- 2020年
- 概率论与数理统计主要致力于对随机现象统计规律的研究,是一门注重演绎归纳和规律统计的学科。在现实经济生活中,概率论数理统计的应用可以涉及到方方面面。因此,本文将着重分析概率论与数理统计的数学思想以及数学方法在经济生活中的实际运用,立足于现实生活,展现概率论与数理统计的高效性和实用性。
- 赵存秀
- 关键词：概率论与数理统计经济生活统计思想
- 交叉验证中类别切分不均衡对分类性能的影响分析被引量：3
- 2013年
- 交叉验证被广泛应用于模型的泛化误差估计,特别是2折交叉验证在分类模型比较中得到广泛的应用.主要针对Logistic分类回归模型采用2折交叉验证的不同切分方法且特征(自变量)取值均为0,1时对模型性能的影响进行了模拟.结果表明,当2折交叉验证的两份数据中的类别分布相同或相近时,准确率、召回率、F值及精确率的2折交叉验证估计的偏差最小,且估计的偏差随着2折交叉验证中类别的差异增加而增加.当2折交叉验证中数据的类别分布相差较大时,模型性能的估计明显地变差.因此,采用交叉验证切分数据时,应尽量保持每份数据的类别分布与总体一致.
- 赵存秀王瑞波李济洪
- 基于混淆矩阵的分类器性能评价指标比较被引量：22
- 2020年
- 本文主要研究在模拟实验中,实验数据类别是平衡也即是训练的数据类别比例差别不大,实验结果关注的是正确率与错误率,但是随着实际问题的处理,如信用卡错误交易研究、疾病症断研究^([1]),实验结果更多关注的是数据集中其中少类的分类精度,而不是整体的分类情况,因此不平衡数据的分类问题^([2])评价成为了实验员的挑战。针对实际分类模型评价时,有以下几种方法:混淆矩阵(Confusion Matrix)、接受者操作特性曲线(ROC Chart)、收益图(Gain Chart)、提升图(Lift Chart)、KS图(KS Chart)。
- 赵存秀
- 关键词：混淆矩阵不平衡数据实验员
- 不均衡数据分类器分类性能AUC与Accuracy的比较被引量：2
- 2019年
- 针对不均衡数据,借助已有的评价指标一致性(consistent)和区分度(discriminating),比较Logistic和LDA学习算法的评价方法AUC和精确率,结果表明,AUC用于学习算法的估计比精度率好。
- 赵存秀
- 关键词：LOGISTICAUC
- 一种基于数学作图的多功能组合尺
- 本实用新型公开了一种基于数学作图的多功能组合尺，涉及组合尺技术领域。本实用新型包括直尺A、直尺B、角度仪和两个固定座；直尺A上表面开设有盲孔A；盲孔A底面开设有圆形贯穿孔A；直尺A一侧面开有滑动槽道A；直尺B下表面开设有...
- 赵存秀
- 文献传递
- 基于社交网络的企业创新知识集成与管理被引量：1
- 2019年
- 社交网络为企业和用户提供了能够充分互动的平台。通过分析用户在线生成的内容,挖掘其中可应用于产品管理和创新信息,能够有效提高企业的竞争力。因此面对日益增长的用户生成内容,如何实现有效的信息挖掘并将其转化为产品知识,是企业需要迫切解决的问题。为此,文中以智能手机产品为背景,提出了基于用户生成内容的创新知识管理的集成方法,并为交互式创新知识管理设计了系统的解决方案。
- 赵存秀
- 关键词：知识管理用户生成内容
- 交叉验证中数据分布对分类性能的影响分析
- 机器学习中常用交叉验证方法估计各种模型性能。目前，很多研究者的工作已经揭示了期望预测误差的交叉验证估计的一些性质，并且给出了一些改进交叉验证估计的方法和思想。例如，多次重复使用交叉验证来减少估计的方差;使用分层交叉验证方...
- 赵存秀
- 关键词：数据分布
