罗莹
- 作品数：4 被引量：43H指数：3
- 供职机构：四川大学心理健康教育中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教医药卫生更多>>
- 得觉技巧在心理危机干预中的应用被引量：2
- 2009年
- 每个人从出生走向死亡，都同时走着两条路——躯体之路和精神之路，躯体享受外部的物质世界，精神则是所有内心感受的集合。在火山暴发、地震、洪水等突发性灾难事件发生之后，人们的身体和精神都会在瞬间遭受巨大的创伤。灾难过后，只有在躯体和谐地承载着精神的时候，人们才能够快乐地生活，社会才能够稳定地向前发展，因此在对灾区人民进行物质援助的同时，必须对所有亲历灾难的人们——受灾者特别是救援者进行心灵的援助，帮助他们减轻或消除心里潜藏的危机。
- 格桑泽仁冯佳牛津罗莹
- 关键词：心理危机干预
- 凯斯勒心理疾患量表中文10项版与6项版在大学生心理调查中的应用被引量：20
- 2013年
- 目的比较凯斯勒心理疾患量表的两种版本(K6、K10)在高校大学生心理调查中的应用,并分析高校大学生的心理健康现状。方法采取随机分层抽样方法在四川某高校抽取1 380名大学生,选用凯斯勒心理疾患量表对其进行心理调查,并采用t检验、方差分析、秩和检验、相关分析和多元线性回归等方法对所得数据进行统计分析。结果1 380名大学生的K6与K10得分均值分别为(4.62±3.72)与(7.82±5.91)分,其中K6得分大于12者占3.8%,K10得分大于19者(4级)占4.3%;不同年级及年龄段之间的大学生K6或K10得分差异均有统计学意义;K6与K10得分间的相关系数为0.973(P﹤0.05)。结论不同年级与年龄段的大学生心理健康状况差异较大;K6量表可在大学生心理调查中推广使用。
- 徐浩熊华英陈跃辉王莉刘涛康玉坤付亮亮康林谢玲李娜王英梅谭正萍刘昌波尹小琳徐秋杰罗莹冯佳李涛邓伟
- 关键词：大学生心理健康
- 儿童期缺乏父母陪伴经历、被忽视及躯体虐待对大学新生情绪问题的影响被引量：15
- 2014年
- 目的探究儿童少年期缺乏父母陪伴及被忽视和躯体虐待对大学生情绪问题的影响。方法对某综合性大学9736名新生进行调查,以6条目Kessler心理痛苦量表(the 6-item Kessler psychological distress scale,K6)评价情绪问题,自编问卷调查不同儿童少年时期缺乏父和/或母陪伴的经历,5条目被抚养人忽视问卷和一个被殴打条目调查被忽视、躯体虐待经历。根据生源地将新生分为农村生源组与城市生源组进行分析。结果农村生源组新生缺乏父和/或母陪伴的月份数高于城市生源组(均P<0.05)。多因素线性回归分析示,对农村生源K6量表评分有统计学意义的影响因素为女性(标准化β’=0.139,P<0.001)、被忽视(标准化β’=0.237,P<0.001)及躯体虐待(标准化β’=0.076,P<0.001);而城市生源组K6量表评分影响因素则包括女性(标准化β’=0.091,P<0.001)、仅缺乏父亲陪伴(标准化β’=0.050,P<0.001)、被忽视(标准化β’=0.169,P<0.001)及躯体虐待(标准化β’=0.095,P<0.001)。结论儿童少年期被忽视及被殴打在农村和城市两个生源组中均可能为独立危险因素影响大学新生的情绪问题,而在儿童少年期缺乏父和/或母亲陪伴的经历中,只有仅缺少父亲陪伴的经历在城市生源组可能为独立危险因素,应选取更具代表性的样本对相关危险因素进行更系统全面和深入的调查研究。
- 李晓晶郭万军康玉坤格桑泽仁李娜王英梅谭正萍刘昌波罗莹冯佳徐秋杰陈婷马小红李涛
- 关键词：心理健康大学生
- 超声图像特征参数分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用被引量：6
- 2010年
- 背景:超声诊断具有无损伤、重复性好、适用于鉴别软组织等特点,被广泛地应用于乳腺肿瘤的辅助检测。但是,由于缺乏量化标准,在诊断上具有较大的主观性和不确定性。如何提高诊断的准确性,减少不必要的活检,是临床急待解决的难题。目的:利用超声图像特征参数分析对经病理证实的乳腺良恶性肿瘤进行鉴别。方法:利用Levelset分割方法对100例乳腺肿瘤做超声图像分割,选用了伸长度、紧凑性和圆形度及7个Hu不变矩共10个特征值进行计算分析。结果与结论:采用伸长度、紧凑性和圆形度3个参数做三维散点图观察,良性肿瘤和恶性肿瘤几乎集中在同一个区域,良恶性肿瘤的区分效果不好,再选用7个不变矩对目标肿瘤的周边信息进行分析,并用支持向量机进行分类,其中,Hu1和Hu2的判别性能较好,准确率分别为88%和88%,敏感性分别为86%和90%,特异性分别为90%和86%,阳性预测率分别为89.58%和86.54%,阴性预测率分别为86.54%和89.58%。提示超声图像特征参数分析对乳腺肿瘤的鉴别诊断具有辅助作用。
- 蒋玲罗莹彭玉兰刘奇
- 关键词：超声图像LEVELSET特征参数数字化影像技术
