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王洪伟: 作品数：137 被引量：1,398H指数：23; 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市哲学社会科学规划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

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众筹项目的个性化推荐:面向稀疏数据的二分图模型被引量：11: 2017年; 二分图模型是一种全局优化算法,本文将二分图模型应用于直接推荐众筹项目,使用PersonalRank算法迭代计算网络节点的全局关联度,从而推荐那些基于余弦相似度的协同过滤不能有效推荐的项目,适用性更加广泛.更进一步,提出将二分图模型与协同过滤算法相结合,首先把网络结构划分为二分图,采用二分图算法得到的两类节点(用户节点,项目节点)之间的全局相似度,再结合协同过滤算法,得到基于二分图模型的协同过滤算法.实验表明,在众筹项目推荐中,由于数据极端稀疏,适宜采用二分图模型来进行相似度计算并进行推荐.; 王伟陈伟祝效国王洪伟; 关键词：众筹推荐系统二分图网络结构

融资者个人因素以及社会关系对食品类众筹项目的影响研究被引量：7: 2017年; 食品类众筹项目显著不同于其他类别的众筹项目,本文探索了融资者个人因素以及线上线下社会关系对食品类众筹项目的影响。通过对6 137个食品类众筹项目的研究以及与130 097个其他类别众筹项目的对比表明:在标题、摘要以及描述的前100个词中,突出融资者的个人因素能够刺激投资。融资者的社会关系网络对于食品类众筹项目的融资具有显著促进作用。投融资双方的线下距离对食品类项目存在显著影响,食品类项目的投融资双方平均距离比非食品类众筹项目的平均距离减少了89.49%,表明食品类众筹项目的投资者通常来自与融资者距离较近的区域。本文的研究对食品类众筹项目的筹备和营销具有启示意义。; 王伟郭丽环祝效国王洪伟; 关键词：社会关系投资意愿

情感分歧对社交媒体中信息再传播的影响——以微博为例被引量：3: 2024年; [研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论,引入情感分歧特征进行情感分析,以社交媒体中帖子的转发数与评论数作为信息再传播效果的衡量指标,构建了情感分歧与情感倾向影响信息再传播的理论模型,并使用微博平台上的数据,对模型进行验证。[研究结论]通过对回归模型结果分析,情感分歧能够显著正向影响社交媒体信息再传播,促进帖子的转发与评论;正面情感倾向性能够显著促进帖子的转发效果,对帖子的评论数影响效果并不显著;帖子内容的情感倾向性能够调节帖子内容中的情感分歧对帖子转发的影响,而评论情感倾向能够调节评论内容中的情感分歧对帖子评论数的影响。; 朱茂然马小懿高松王洪伟; 关键词：社交媒体情感分析情感倾向

面向竞争力的特征比较网络:情感分析方法被引量：20: 2016年; 比较观点广泛存在于在线评论之中,这些比较观点是用户表达情感的常用方式,也是产品竞争力的重要表现.依据在线评论的文本信息,结合文本挖掘和情感分析技术,提取在线评论中特征级的"比较观点对".利用特征比较观点,分别构建产品特征的单边有向、双边有向以及多边有向比较网络,并根据情感强度确定网络边的权重.借助成熟的网络分析算法(PageRank和HITS),对特征比较网络进行计算.产品特征比较网络能够识别产品的竞争优势,也能分析用户对每个特征的关注度,并量化评价得分.实验发现,特征比较网络与销售排名显著相关,因而有助于销量的预测.; 王伟王伟; 关键词：竞争力情感分析网络分析

基于Web的众筹研究回顾:融资模式、影响因素和行为模式被引量：3: 2018年; 【目的】基于Web的众筹模式成为新的融资渠道,倍受政府和投资者的关注,但是众筹研究并不广泛。本文针对众筹模式的现状,探讨众筹模式结构性、趋势性的研究进展。【文献范围】从Web of Science、CNKI等数据库中分别以"众筹(Crowdfunding,Crowdfinancing,Crowdinvesting)"、"P2P借贷(P2P Lending)"等检索词检索获得中英文相关文献101篇。【方法】通过文献计量学和数据分析方法,针对众筹相关概念及内涵、模式差异、影响因素与发展趋势进行系统的文献提炼与评析,分面从众筹平台、项目描述、社会关系、地理位置以及项目质量等方面分析影响众筹项目成功率的因素。【结果】众筹项目融资受多方面因素影响,尤其不能忽视非质量因素,项目融资者与投资者呈现显著的行为模式的差异,投融双方的行为共同决定众筹项目的前景。【局限】众筹模式的研究还并不深入。【结论】众筹模式具有较大的可探索空间,未来需要结合其他领域的研究对众筹模式进行更加深入的研究,例如:心理学、行为学、金融学等。; 王伟郭丽环郭丽环王洪伟何翎; 关键词：众筹筹资

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法被引量：54: 2016年; 网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.; 王伟王洪伟; 关键词：购买意愿情感分析

中文评论的情感极性强度分析研究综述: 情感分析是对用户在Web 网络上发表的评论进行意见抽取的最新研究领域，目前的研究聚焦在情感的极性识别。而对于网络应用的深入发展，单纯的极性分类已显得单薄，更需要对评论进行极性强度分析，为用户提供更为详细的评论的情感倾...; 费佳伟王洪伟周曼; 关键词：SURVEY; 文献传递

SOA架构下面向业务敏捷性的信息系统柔性设计被引量：7: 2010年; 为了使信息系统快速而有效地响应环境变化,提出以业务敏捷性为导向,采用BPM与SOA结合的方式来实现信息系统柔性。在分析BPM和SOA各自的柔性特点的基础上,利用两者互补所产生的柔性优势,并加入本体的思想,构建了基于BPM-SOA的信息系统构架。通过案例分析,给出应用该构架的具体实现步骤,并验证了该系统所具备的柔性能力。; 尹裴王洪伟周曼; 关键词：业务流程管理面向服务架构本体

基于KBANN的文本情感识别研究被引量：1: 2015年; 文章运用基于关键词和机器学习两种方法构建了一种混合情感识别系统。基于关键词方法是一种传统的情感识别方法,它运用情感关键词来确定文本的情感状态。如果文本段落中存在相应的情感关键词,那这种方法就会非常有效和正确。然而,在有些文本中并不存在相应的情感关键词去确定情感状态。因此,针对这种没有情感关键词存在的状况,本文提出了基于KBANN的方法,通过与第三方信息构造的隐性知识推断出文本的情感状态。最后,通过实验发现本文提出的系统相较于以前的一些方法具有更高的准确率。; 史伟王洪伟何绍义; 关键词：情感识别

中文产品评论的“特征观点对”识别:基于领域本体的建模方法被引量：16: 2013年; 随着社交媒体的发展,不断增加的在线产品评论正在极大地影响电子商务市场,使得评论挖掘成为商业界与学术界共同的热点话题。针对中文产品评论的特点,本文提出一种基于领域本体的建模方法,通过建立评论挖掘模型来对产品评论的基本评价单元——"特征观点对"进行识别。该建模过程以设计科学研究方法论为指导。首先在模型设计阶段,构建面向产品评论的领域本体;然后在模型实施阶段,提出基于本体的特征观点对识别方法;最后在模型评价阶段,通过实验对评论挖掘结果进行评价。实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果。此外,通过特征观点对的识别与统计,使产品评论这种非结构化文本转化为机器可读的、能理解的结构化表达并得到具有一定商业应用价值的信息。; 尹裴王洪伟郭恺强; 关键词：领域本体

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