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张秀秀

作品数:5 被引量:32H指数:2
供职机构:山西医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 2篇维数
  • 2篇腺癌
  • 2篇高维
  • 2篇高维数据
  • 1篇胆囊
  • 1篇胆囊良恶性病...
  • 1篇胆囊肿瘤
  • 1篇蛋白
  • 1篇性病
  • 1篇样本量
  • 1篇预测值
  • 1篇预后
  • 1篇预后关系
  • 1篇造影
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇乳腺癌患者
  • 1篇三维超声
  • 1篇筛检
  • 1篇筛检试验

机构

  • 5篇山西医科大学
  • 2篇河北医科大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇山西省肿瘤医...
  • 1篇南京医科大学
  • 1篇浙江中医药大...

作者

  • 5篇张秀秀
  • 3篇王彤
  • 3篇王慧
  • 2篇闫丽娜
  • 2篇乔楠
  • 2篇田双双
  • 1篇谢开鹏
  • 1篇归薇
  • 1篇鲍彦平
  • 1篇韩婷
  • 1篇吴丽

传媒

  • 2篇中国卫生统计
  • 1篇现代预防医学

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择被引量:28
2013年
生物信息学背景下普遍存在着高维数据,所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级,例如Van’t Veer(2002)心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者,25000个微阵列基因数据,研究变量个数25000远远大于样本量259,存在“高维”现象。传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量,这样统计推断的结果才是稳定、可靠的。
张秀秀王慧田双双乔楠闫丽娜王彤
关键词:维数乳腺癌患者统计推断样本量基因数据
基于(I)SIS的变量选择方法及其在极高维数据生存分析中的应用
目的:利用DNA微阵列技术和蛋白质谱技术测出的基因或蛋白等极高维生物数据对癌症病人进行生存预测已不能再利用传统Cox比例风险模型。本论文将探讨L1惩罚COX模型、弹性网技术(Elastic Net),SIS-Cox模型和...
张秀秀
关键词:肺腺癌
文献传递
胆囊良恶性病变超声造影与增强CT的对比研究
目的:比较超声造影及增强CT两种检查方法对胆囊良恶性病变的鉴别诊断效能及一致性。  方法:对来我院行常规超声检查疑为胆囊占位性病变的患者,同期行超声造影及增强CT检查,对资料完整、图像清晰的48例患者纳入研究,观察分析胆...
张秀秀
关键词:胆囊肿瘤三维超声超声造影
β2-微球蛋白与非霍奇金淋巴瘤预后关系的Meta分析被引量:2
2013年
目的β2-微球蛋白对非霍奇金淋巴瘤患者的预后影响一直都存有争议,本文应用Meta分析的方法,综合定量评价β2-微球蛋白在非霍奇金淋巴瘤总体生存中的预后价值。方法依据一定纳入排除标准,通过Pubmed,Science Direct和OVID数据库检索1980~2010年的相关文献,提取或估算β2-微球蛋白正常组和升高组总体生存率的风险比并采用固定效应模型和随机效应模型对其合并,依据单/多因素进行亚组分析,采用敏感性分析,估计合并风险比的变化情况。同时,采用漏斗图和失安全系数估计发表偏倚。结果共纳入16篇符合要求的文献,累计病例2227例。异质性检验结果提示,各研究间具有异质性(χ2=85.68,P﹤0.001,I2=82%,df=15),在随机效应模型下,合并的风险比为2.67(95%CI1.86~3.83)。总体效应的检验具有统计学意义(Z=5.32,P﹤0.001)。结论升高的β2-微球蛋白水平是非霍奇金淋巴瘤预后生存的独立危险因素,这一发现有利于为非霍奇金淋巴瘤的治疗策略提供依据。
吴丽谢开鹏王彤闫丽娜归薇王慧张秀秀韩婷
关键词:Β2-微球蛋白非霍奇金淋巴瘤META分析
二分类诊断试验中预测值的比较方法及程序实现
2013年
诊断或筛检试验中,真实情况只有相互排斥的两种情况,如:有病与无病时,通常采用灵敏度和特异度描述试验的准确度。但在临床实践中医生最感兴趣的问题是:试验结果意味着什么?试验结果阳性的患者“有病”的可能性多大?试验结果为阴性的患者“无病”的可能性有多大?
王慧张秀秀鲍彦平乔楠田双双王彤
关键词:程序实现预测值筛检试验
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