孟妮
- 作品数：35 被引量：84H指数：4
- 供职机构：陕西工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种二手车定损评估检测装置
- 本实用新型涉及汽车测试技术领域，尤其为一种二手车定损评估检测装置，包括安装架、测试箱、载物板和存线筒，所述测试箱内部的上方位置上安装有安装架，所述安装架上均匀安装有存线筒，所述存线筒内部的中间位置上安装有隔板，所述隔板的...
- 孟妮
- 文献传递
- 轿车天窗自动开启装置的设计
- 2013年
- 装置的设计方案涉及轿车天窗控制领域,公开了一种轿车天窗自动开启的装置,其组成部分包括:天窗的控制器,用于监测车外环境温度值的车外温度传感器,用于监测车内环境温度值的车内温度传感器,用于监测车外是否下雨的雨量传感器,用于监测车辆空调器开启信号的空调信号采集装置,用于监测数据的分析对比和发送天窗装置开启/关闭信号的微处理器,控制天窗装置驱动机构工作的电磁开关。装置能够根据车内外温度、是否下雨等条件对天窗的开启进行自动调节,实现对车内温度的调节,克服了现有技术人工控制繁琐的弊端,具有结构合理,自动化程度高,运转可靠等特点,适用配有电动窗的轿车。
- 孟妮韩丹
- 关键词：轿车天窗
- 一种汽车悬架阻尼系数调节装置
- 本实用新型涉及汽车制造领域，公开了一种汽车悬架阻尼系数调节装置。该汽车悬架阻尼系数调节装置包括悬架、悬架上设置的变阻尼减振器、调节所述变阻尼减振器的阻尼系数的执行器、控制所述执行器动作的单片机、与所述单片机连接的A/D转...
- 孟妮
- 文献传递
- 职教体系改革背景下的汽检专业教学实践被引量：1
- 2023年
- 随着现代职业教育体系改革的持续推进,在培养更多高素质技术技能人才时,高职院校务必要以提升学生就业能力为导向,以深化产教融合为重点,切实提高高职教育的质量。本文在职教体系改革的背景下,分析汽车行业人才就业情况,明确人才培养的改革方向,重新定位专业教育目标,重构校企融通的合作模式,构建以实践教学为主体的育人模式,力争能有效提高高职院校汽检专业人才培养的质量。
- 孟妮蔺武科
- 关键词：高职教育
- 模糊聚类在车速预测中的应用
- 2013年
- 为了车辆主动安全系统地有效工作,需对车辆运行状态进行准确估计。车速作为最能表征车辆运行状态的参数,不仅能够反映出驾驶员对踏板操作的急缓程度,而且能够体现出当前车辆与周围交通环境的协调一致性。为了给预警系统提供可靠的基础数据,提出利用模糊聚类分析对车速进行预测,依据车速大小将车速离散化成13种状态,在充分考虑车速观测序列变化以及模糊规则的情况下,根据一段时间内车速运动状态的转移规律来预测下一时刻的车速,对预测的结果根据模糊逻辑规则进行归类,给出车速所属的状态,再根据预测结果判定驾驶员的操作,最后,利用真车试验数据对所提算法进行有效性和可行性验证,测试结果表明:该算法能够对较短时长内的车速进行准确预测。
- 孟妮韩丹
- 关键词：车速聚类分析
- 一种汽车座椅自动调整装置
- 本实用新型波及汽车驾驶技术，公开了一种汽车座椅自动调整装置。该汽车座椅自动调整装置包括单片机，根据单片机的指令对座椅进行高度调整的高度调整电机，根据单片机的指令对座椅进行前后位置调整的前后调整电机，根据单片机的指令对座椅...
- 孟妮
- 文献传递
- 基于互联网的汽车销售平台构建与实现被引量：1
- 2019年
- 互联网时代下系统销售平台的构建是根据目前我国汽车销售市场的特点,经过对汽车销售平台的调研,结合互联网销售特点对网络销售系统的流程和主要实现方法进行阐述,并提出相应的系统设计和技术实现方法。通过销售平台的实现,不仅能使经销商引入新的销售模式拓展汽车销售市场,节约销售成本,还能提高客户购车的便利性,汽车网络销售将必然成为主流。
- 孟妮
- 关键词：汽车销售网络平台系统设计B/S
- 降低车道偏离预警系统误报率方法研究被引量：3
- 2019年
- 针对车道偏离预警系统(LDWS)不能有效区分换道和无意识车道偏离的问题,通过实车试验获取了车辆在换道和无意识车道偏离时的运动参数,提取方向盘转角、横向速度、横向距离作为模型的辨识参数,并对数据进行扩展卡尔曼滤波、归一化和K均值聚类法处理。采用支持向量机(SVM)对车道偏离行为进行辨识。为了进一步提高SVM的识别率,采用粒子群算法对SVM参数进行优化。结果表明,优化后的模型在时间窗口为3.5s时识别率达到88%以上,能够满足LDWS系统的应用要求。
- 孟妮山岩
- 关键词：车道偏离卡尔曼滤波支持向量机粒子群算法
- 基于径向基神经网络的驾驶人无意识车道偏离识别模型被引量：1
- 2019年
- 针对车辆主动安全系统在车辆运动状态识别时难以区分换道和无意识车道偏离,在实车环境下采集换道和驾驶人无意识车道偏离时的方向盘转角、横摆角速度和车道线距离。建立了基于RBF神经网络的车道偏离识别模型。为了进一步提高模型整体识别率,通过归一化、主成分分析和遗传算法对神经网络的权值和阈值参数进行优化。通过对优化后的神经网络模型进行训练和测试,结果表明:在时间窗口为1.8s时,优化后的神经网络模型总体识别率为90%,其中对换道识别准确率达到了92%,对无意识车道偏离识别准确率达到了88%,能够满足车辆主动安全系统的要求。
- 孟妮山岩
- 关键词：车道偏离神经网络主成分分析遗传算法
- 不同道路交通环境中驾驶员注视行为分析
- 无论在何种道路交通环境中，驾驶员因素都是影响道路交通安全的首要因素。在驾驶的过程中，驾驶员主要依靠视觉获取交通信息。不同道路交通环境中驾驶员的注视行为是不同的，并且熟练驾驶员和非熟练驾驶员的注视行为也不相同。因此，有必要...
- 孟妮
- 关键词：道路交通安全驾驶员山区公路
- 文献传递
