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孙燕: 作品数：38 被引量：61H指数：4; 供职机构：青海民族大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>

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嵌入式实验平台在VMware环境搭建及在盐化工中的应用: 2016年; DCS和FCS在现代盐化工中应用广泛,但价格昂贵,企业可以借助嵌入式仿真实验平台开发。嵌入式实验平台是嵌入式系统技术的综合体现,嵌入式实验平台在VMware下的Linux操作系统下需要将实体计算机作为嵌入式实验平台的通信终端,借助虚拟机下的Linux操作系统为其编译内核和可执行的命令,这要在虚拟机上安装和挂载Samba服务和NFS服务。本文详述嵌入式实验平台复杂实验环境的搭建过程及在盐化工中得应用。; 朱存潘春花孙燕; 关键词：VMWARE LINUX DCS FCS

中心消波自相关法语音基音检测被引量：2: 2009年; 采用非线性中心消波与自相关/AMDF相结合的算法提取语音基音周期,有效去除声道共振峰的影响和噪声的干扰,实现语音的基音检测;绘制了周期轨迹平台图,使周期/频率读取更加直观.MATLAB仿真实验结果表明,该方法有效、准确地提取了基音周期,并且对噪声有一定的鲁棒性.; 孙燕姜占才; 关键词：自相关基音检测

用数字信号处理方法分析太阳黑子活动的周期性被引量：2: 2006年; 太阳黑子数是描述太阳活动水平的主要指标,太阳活动直接影响人类健康和人类赖以生存的环境—地球;依据数字信号处理原理,采用多种处理方法,分析处理了1770-1869年的太阳黑子数年均值;得出了太阳黑子存在11-12年周期的结论.结果表明该方法对研究太阳活动规律乃至天体规律是有效的.; 孙燕姜占才; 关键词：太阳黑子数数字信号处理自相关周期

基于超图神经网络的双模态特征融合藏药材植株识别算法: 2025年; 目的准确识别藏药材,实现藏药材智能化挖掘及管理。方法提出基于超图的双模态特征融合藏药材植株识别算法HerbiFusionNet模型。首先,利用改进的ResNet152-CA模型提取藏药材图像的空间特征,将基于Transformer架构的BERT模型提取藏药材文本的语义特征,实现2种模态特征的互补与融合;其次,计算融合后特征向量的相似性,构建超图网络;最后,通过超图神经网络捕获藏药材植株复杂关联关系,获得藏药材准确的分类。结果相比于单一模态ResNet-152-CA模型,引入融合双模态特征并基于超图神经网络的HerbiFusionNe模型,藏药材识别准确率为96.28%,其准确率增加了4.40%。提出的HerbiFusionNet模型实证了融合图像和文本的双模态特征利用超图结构挖掘藏药材数据内复杂关系的有效性。结论HerbiFusionNet模型提升了藏药材识别的准确率,能有效捕捉藏药材图像与文本之间的高阶关系,展现了超图神经网络在处理藏药植株复杂数据结构中的优势,为后续深入挖掘“症状-方剂-药材”关系及安全使用奠定了标准化基础,推动了藏药研究和应用的发展。; 陈健福孙燕裴九场; 关键词：藏药材超图卷积神经网络

基于模糊综合评价的医疗机构档案管理的评估被引量：1: 2016年; 医疗机构的档案管理部门组织的合理性与有效性,为建设可持续发展的医疗机构提供了基建、医疗设备的采购、病案管理的科学、量化的方法和依据。基于模糊数学的综合医疗档案管理部门的评价,通过各种制约因素隶属度及权重的分析,得出医疗机构档案管理部门的评价结果。为医疗机构改进和完善提供了可行和完善的依据。; 孙燕姚兰兰

基于谱减和LMS的自适应语音增强被引量：11: 2012年; 针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方(LMS)算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法(SSLMS):用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号,用LMS算法求得滤波器权系数修正量,并修正滤波器。权系数最速下降调整中,采用了归一化LMS、符号LMS、块LMS技术,以简化保证权系数收敛的步长选择、减少权系数修正的运算量,从而提高自适应速度。对不同的语音在各种信噪比下仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该法增强效果优于谱减法;在信噪比为3dB时该法的增强效果仍然令人满意。; 姜占才孙燕王得芳; 关键词：语音增强 LMS算法权系数最速下降法

基于VMware的Linux系统下Cortex-A8平台的环境搭建被引量：2: 2015年; Cortex-A8平台是嵌入式系统技术的综合体现,Cortex-A8平台在VMware的Linux操作系统下需要将实体计算机作为Cortex-A8平台的通信终端,借助虚拟机下的Linux操作系统为其编译内核和可执行的命令,在虚拟机上安装和挂载Samba服务和NFS服务。文章详述Cortex-A8平台复杂实验环境的搭建过程。; 朱存潘春花孙燕; 关键词：VMWARE LINUX SAMBA NFS

麦克斯韦速度分布律的计算机辅助教学被引量：2: 2008年; 麦克斯韦分布律是气体分子热运动在平衡态下的统计规律,具有广泛的适用性。由于其形式较复杂,教学中不便精确计算和准确绘制分布曲线(面)。用MATLAB对麦氏分布率编程,绘制了同一温度下不同气体、同种气体在不同温度下的分布曲线(面)。编程处理方便,效果形象直观,是一个实用的CAI。; 孙燕姜占才; 关键词：麦克斯韦速度分布律计算机辅助教学分布函数 MATLAB

语音模糊增强研究被引量：1: 2009年; 针对加性有色噪声,提出了语音信号模糊增强算法;建立并训练了一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的语音模糊增强系统;用其对含噪语音中的有色噪声进行了模糊估计,从而提取了干净的语音。对算法进行了仿真实验,结果表明,对模拟有色噪声在负17 dB时能提取出清晰的语音。; 姜占才孙燕王得芳; 关键词：语音信号有色噪声白噪声

语音自组织特征映射神经网络矢量量化算法被引量：1: 2016年; 针对数字语音信号分帧提取MFCC参数,MFCC是Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)。Mel频率是基于人耳听觉特性提出的,它与Hz频率呈非线性对应关系,利用它们之间的这种关系,计算得到Hz频谱特征。将每帧的MFCC作为矢量进行自组织特征映射神经网络矢量量化及LBG矢量量化,通过实验对二者进行比较。仿真结果表明,自组织特征映射神经网络矢量量化算法得到的码书比LBG算法具有量化误差小、码本尺寸小的特点,进而可以节省存储空间。实验结果表明,文中方法具有一定的实用性。; 孙燕姜占才潘春花; 关键词：LBG算法自组织特征映射神经网络 MFCC参数矢量量化