刘爱军
- 作品数：33 被引量：363H指数：9
- 供职机构：西安电子科技大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程社会学更多>>
- 产品定制协同开发任务分配多目标优化被引量：20
- 2014年
- 针对目前产品定制协同开发任务分配较少考虑任务适合度与任务协调效率的问题,分析并提出产品定制协同开发任务分配策略;给出了任务适合度、任务协调效率的定义及其相应的计算方法,并在此基础上构建了产品定制协同开发任务分配多目标优化数学模型;提出一种产品定制协同开发任务分配自适应遗传求解算法。以某5MW风机产品协同开发项目为实例,验证了所提任务分配模型的正确性及其求解算法的可行性与有效性。
- 包北方杨育李雷霆李斐刘爱军刘娜
- 关键词：自适应遗传算法多目标优化
- 基于部件可靠度和多阶段动态库存的备件管理决策被引量：1
- 2009年
- 为了准确预知部件需求,提出了一种基于可靠度预测部件需求的方法:得知需求以后,用动态规划理论对计划期内的订货次数和每次订货数量进行优化,从而进一步优化总费用与订货次数及订货数量的关系.数值分析表明,与传统的一次订货和每月按实际需求订货方式相比,该方法时效性较好且费用较低.
- 刘爱军陆惠
- 关键词：备件管理
- 基于依赖关系的产品协同设计单主体任务排序研究
- 2010年
- 针对产品协同设计环境下"人员-任务-资源"复杂交叉难以协调且排序标准单一的问题,基于协调理论中的依赖分析方法对产品协同设计业务规则及任务-资源依赖关系进行了逻辑分类,提出了基于改进禁忌算法的复杂协同设计环境下单主体任务协调模型。该模型能有效给出单个主体协同设计任务的最优排序并能将具有相同依赖关系的活动趋向归类。该模型所得结果与LEKIN中的WSPT启发式算法运算结果的对比验证了该排序方法的有效性和正确性。
- 梁学栋杨育刘爱军汪军王莹东
- 关键词：协同设计禁忌算法
- 改进免疫克隆算法的Job Shop调度被引量：4
- 2011年
- 提出了基于种群协同进化的并行免疫克隆算法,将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行。引入免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体间的相互协作,保证了解集从可行域内部和不可行域边缘向着最优解逼近。采用了克隆增殖变异和交叉算子的操作,增加了种群中优秀个体获得克隆增殖实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡。从而保证了算法较强的收敛性以及搜索空间的多样性。利用标准问题库对算法进行测试,并分析算法参数对算法结果的影响,仿真结果表明,该算法对待寻优空间的全局搜索能力和局部搜索能力以及算法的稳定性与计算速率都要强于简单免疫克隆算法和遗传算法等优化算法。
- 刘爱军杨育邢青松姚豪张煜东周振宇
- 关键词：调度算法
- 考虑突发事故的产品协同设计任务协调效率被引量：2
- 2014年
- 在对各种突发事故进行了分类基础上,提出基于事件和周期混合驱动的设计任务动态协调策略,并给出其详细处理流程;然后,以最小拖期惩罚和最小化最大完成时间为目标函数,构建考虑突发事故的产品协同设计任务协调效率模型,并采用任务设计序列和主体相融合的双层编码策略设计了模型的自适应多目标算法求解流程;最后,以某型号手机的协同设计为例,对各突发事故相互间关系及其给产品协同设计效率造成的影响程度进行了分析.
- 邢青松杨育刘爱军于国栋
- 关键词：协同设计突发事件动态任务调度
- 涡旋压缩机型线参数偏好性优化设计被引量：4
- 2010年
- 针对涡旋压缩机设计参数优化目标单一,未考虑设计者对优选方案集中各主要设计参数倾向性的问题,在对涡旋压缩机设计变量向量定义的基础上,提出以最大压缩比与最大体积利用系数线性加权的优化设计目标函数,结合层次分析法能够统一处理定性与定量因素的突出优点,对主因素影响程度赋予相应的权重值,通过归一化处理和线性加权进行二次优选,实例分析证明该方法能有效提高涡旋型线性能。
- 王立存梁学栋刘爱军杜力宋李俊
- 关键词：涡旋压缩机涡旋型线优化设计层次分析法
- 基于遗传模拟退火算法的大件公路运输路径选择优化被引量：30
- 2013年
- 针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优化。该算法首先基于满足车辆容积和承载量的两层编码方式产生多个初始种群,然后各种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移共享,最终搜索到最优解。最后,通过实例仿真验证了该算法解决此类特殊运输问题的有效性,并通过与其他算法进行比较,证明了该算法的先进性,为大件公路运输路径选择问题提供了新的解决思路。
- 程博杨育刘爱军陈伟邢青松
- 关键词：遗传模拟退火算法
- 混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用被引量：75
- 2013年
- 针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的劣向转移,以一定概率接受劣解,使算法具有跳出局部最优而实现全局最优的能力.引入自适应温度衰变系数,使模拟退火算法能够根据当前环境自动调整搜索条件,从而提高算法的搜索效率.通过7个经典函数测试混沌模拟退火粒子群优化算法的性能,并将其应用于Job Shop调度问题.仿真实验结果表明,采用新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与遗传算法、粒子群优化算法相比寻优性能更佳.
- 刘爱军杨育李斐邢青松陆惠张煜东
- 关键词：混沌JOB粒子群优化算法模拟退火算法
- 遗传算法改进的BP神经网络在协同创新评价中的应用被引量：4
- 2010年
- 为了解决客户协同创新中协同工作效率难于评价的问题,提出了一种用遗传算法优化的神经网络对客户协同产品创新进行评价的评价模型:在评价指标方面,设计了一套包括效益、效率和过程的18个指标的评价体系;在评价算法方面,将遗传算法与BP神经网络结合起来,设计了遗传算法改进的BP神经网络算法。该模型充分利用遗传算法的全局搜索能力强与神经网络的局部搜索能力强的特点,克服了遗传算法局部收敛与神经网络收敛速度较慢的问题,是一种非常适用于评价协同工作的模型。最后通过实例训练,证明了该模型的有效性与可行性。
- 赵川杨洁曾强刘爱军
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- 西安市生态建设与城镇化协调发展纵向比较研究被引量：1
- 2022年
- 习近平总书记明确指出:“坚持以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念为引领,促进中国特色新型城镇化持续健康发展”,这一论断为我国高质量城镇化发展指明了方向。其中,绿色发展着眼于当前资源约束趋紧、生态系统退化等问题,立足发展方式的转变和优化,践行“保护生态环境就是保护生产力,改善生态环境就是发展生产力”,着力解决人与自然和谐共生的命题,推动新型城镇化的可持续发展。本文立足西安市城镇化发展实际,从生态建设视角研究其与西安市城镇化协调发展的相关问题,运用DPSIR概念模型和熵值法构建评价指标及模型体系,针对西安市近5年生态建设与城镇化协调发展水平进行量化研究,明确优势及存在的不足。在此基础上,针对促进西安市生态建设与城镇化协调发展提出治理建议和对策。
- 宋玮刘爱军杨云许岩
- 关键词：生态建设城镇化协调发展
