陈琳
- 作品数：7 被引量：6H指数：1
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
- 一种基于深度卷积神经网络的粗糙度等级识别方法
- 本发明提出了一种基于深度卷积神经网络的粗糙度等级识别方法，包括建立不同加工方式的粗糙度标准块的粗糙度等级图像数据库、构建深度卷积神经网络、训练深度卷积神经网络以获取深度卷积神经网络模型及将粗糙度等级图像输入深度卷积神经网...
- 黄之文朱坚民朱家明颜正杰张纯纯陈琳孟聪魏周祥
- 文献传递
- 基于改进Maxwell迟滞模型的气动肌腱精确力模型被引量：1
- 2021年
- 针对现有定参数Maxwell模型对气动肌腱压力/长度非对称迟滞特性力模型精度较低问题,提出非对称变参数型Maxwell迟滞模型方法。构造变刚度滑块算子替代原定刚度滑块算子来辨识某一等压下非对称迟滞模型参数,再结合不同等压、工作长度条件下的迟滞特性差异,动态加权辨识迟滞模型参数,满足不同等压、工作长度的非对称迟滞情况。以FESTO公司MAS型气动肌腱为研究对象,通过不同等压、长度实验对比经典Maxwell和改进型Maxwell力模型精度:卸载误差最大降低了80%,最大相对误差由20%降低到5%,整体相对误差稳定在5%以内,误差波动更为平稳,不同气压下精度提高到了99.98%。实验结果表明,改进型Maxwell迟滞力模型精度均显著优于经典Maxwell,更能够精确捕捉到气动肌腱固有的非对称迟滞特性和不同长度下的次环。
- 黄扬辉朱坚民孟聪石园园陈琳
- 关键词：气动肌腱非线性系统迟滞环
- 基于振谱图和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
- 本发明提出了一种基于振谱图和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法，包括构建振动信号的振谱图和对应的故障标签、构建深度卷积神经网络、训练深度卷积神经网络以获取深度卷积神经网络模型及将振谱图输入深度卷积神经网络模型以轴承故障诊...
- 黄之文朱坚民高统林魏周祥陈琳石园园孟聪黄扬辉
- 文献传递
- 新时期高等教育之“反哺”培育探析被引量：4
- 2012年
- 新时期下,随着科学技术的飞速发展,特别是互联网的兴起,信息更新速度的加快,使得大学生获取信息的渠道拓宽,同时他们易受各种新的习俗、观念和外来文化的冲击,也使得大学生拥有了自己独特的特长和见闻,故大学生在某些方面比教师占有优势,"反客为主"的反哺现象已成为历史必然,这些都促使"反哺"教育机制提上日程,使得当前"反哺"教育机制展现出其现实的必然性,这也就需要我们拓展各种途径促使这种机制发挥出潜力。
- 陈琳陈琪王瑜
- 关键词：反哺机制高等教育
- 封闭空间声学特性分析及无源降噪研究
- 该文以GB1236-85风室式实验台为具体对象,对封闭空间的声学特性和噪声无源控制进行了深入的理论分析和实验研究,提出了'移频降噪'--改变风室声学固有频率这一措施.在封闭空间的声学特性分析中,该文采用了'二十结点三维气...
- 陈琳
- 关键词：噪声声学特性有限元
- 文献传递
- 基于深度学习的工件表面粗糙度等级识别方法被引量：1
- 2020年
- 为解决变光照工件表面粗糙度等级识别困难问题,构建了粗糙度图像采集系统,设计了用于粗糙度等级识别的深度卷积神经网络。输入训练图片建立粗糙度等级模型,输入测试图片进行粗糙度等级识别。通过车削、平铣、立铣、平磨、磨外圆、研磨6种表面加工方式来验证该方法。改变光照强度采集变光照测试图片,运用颜色传递算法,以实验室标准光强下图片为源图片、变光照图片为目标图片,在不改变图片纹理情况下,实现源图片到目标图片色调颜色映射。实验结果表明,所提出方法能够解决变光照工件表面粗糙度等级识别困难问题。
- 陈琳朱坚民石园园黄扬辉
- 关键词：粗糙度测量卷积神经网络图像识别
