李贤功
- 作品数：54 被引量：376H指数：10
- 供职机构：中国矿业大学矿业工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：矿业工程经济管理环境科学与工程机械工程更多>>
- 面向安监部门的煤矿安全监管指标体系设计被引量：3
- 2016年
- 现有安全指标体系目的是评估对象的安全水平,其关注点是煤矿当前发生安全事故的直接隐患,而非对煤矿未来一段时间的事故发生概率的预测。提出了面向安监管理的、分为时效性和历史性指标的煤矿安全监管指标体系,新的指标体系同时注重事故的直接因素和相关性因素,其结果面向未来预测,而非当下评估,因此能够更有效指导煤矿安监力量的科学配置,提高安全监管水平。
- 贺超李贤功王桂强
- 关键词：煤矿政府监管安全监管指标体系安全管理信息系统
- SPA在矿工本质安全程度动态评价中的应用被引量：1
- 2013年
- 为了提高煤矿生产的本质安全性,需要对矿工本质安全程度进行准确测度。在本质安全人构建和评价相关研究的基础上,探讨了煤矿本质安全人的概念及内涵,从人员自身安全素质和人员与系统要素耦合2个角度建立评价指标。针对评价过程的不确定性和模糊性,采用集对理论对矿工现有本质安全程度进行分析,同时考虑本质安全程度随时间动态变化的特性,构建基于马尔可夫链的动态评价模型,最后通过一个实例说明该评价模型的可行性和有效性。
- 刘东旭卢明银汪伟忠李贤功
- 关键词：集对分析
- 基于熵权法-云模型保水开采生态环境评价研究被引量：9
- 2022年
- 随着煤矿绿色开采技术的成熟应用,我国矿区的生态环境得到了明显改善,特别是西部生态脆弱矿区的生态环境实现了正向演替。因此为了量化衡量矿区生态环境的改善效果,反映绿色开采技术对矿区生态环境恢复的作用,基于绿色开采中的保水开采技术,提出了一套以保水开采技术为基础的矿区生态环境评价指标体系。在该评价体系中,采用较为客观的熵权法来对各个指标进行赋权以减少指标赋权时的专家主观性,并且为了兼顾评价信息的随机性与模糊性,采用能够描述信息随机性与模糊性的云模型理论作为建模基础,构建了一套以熵权法和云模型为基础的保水开采生态环境评价模型。该模型能够量化给出保水开采技术对矿区生态环境的改善效果,达到对以保水开采技术为主的矿区生态环境评价的目的。另外,通过实地调研选择神东矿区的哈拉沟煤矿为例,借助本评价模型对哈拉沟矿区生态环境进行评价并对本评价模型的合理性进行验证。结果表明:哈拉沟矿区的生态环境水平位于评语级“优”与评语级“良”之间,总体处于一个较好水平,和哈拉沟矿区生态环境状况相一致,从而验证了本评价模型的合理性;但通过评价云图也可看出评价结果偏向“良”的评语级,也反映了哈拉沟煤矿的生态环境状况还有提升空间,并结合分析结果给出了矿区后期应注意塌陷面积和塌陷深度等方面的改善建议。研究表明:本评价模型能够客观地对保水开采技术实施后的矿区生态环境水平进行量化评价,并能够给出矿区生态环境改善的建议,以达到科学利用保水开采技术,实现矿区生态环境良性发展的目的。
- 王佳奇卢明银王庆雄王旭锋李贤功翟文睿
- 关键词：保水开采生态环境评价熵权法云模型
- 基于相对综合心率的体力劳动强度评价实验设计被引量：7
- 2014年
- 为了寻求一种简单、方便的体力劳动强度评价方法,分析了国内外各种体力劳动强度的评价方法,提出将相对综合心率作为体力劳动强度评价标准,并对实验器材进行了优选,采用踏车和Polar心率表作为实验器材,并进行了实验设计。实验证实了体力劳动强度与相对综合心率之间的线性关系,同时相对综合心率考虑了作业者个体之间的生理差异,更为科学可靠,并且实验过程简单、方便。
- 段天宏李贤功李乃梁姬长生
- 基于集对分析的机修车间设备管理状况评估被引量：2
- 2014年
- 为更好地对机械企业机修车间的设备管理状况进行评估,综合管理的及时性、全面性、准确性以及机修车间特点,建立起设备管理状态评估指标体系,并针对评价过程的动态性和不确定性,在确定权重时,引入信息论的熵值理论,运用信息熵的效应值计算各评价指标的权重,使权重分配具有一定的理论依据,然后利用集对分析模型对机修车间的设备管理状况进行动态评估。最后结合实例,证明该方法的有效性。
- 李贤功葛家家胡婷路娟
- 关键词：集对分析机修车间设备管理
- 煤炭资源型城市资源优势陷阱效应分析及对策研究被引量：16
- 2007年
- 针对当前我国煤炭行业效益普遍提高、煤炭资源型城市经济快速发展的背景,分析了可能阻碍我国煤炭资源型城市经济长期快速发展的资源优势陷阱效应,指出了该效应产生的4种途径及其危害,并分析了其产生的制度根源。最后,针对这一问题,从制度和政策层面提出了对策建议。
- 李贤功李新春
- 关键词：煤炭资源型城市资源诅咒
- 基于贝叶斯网络的催化燃烧式瓦斯传感器故障诊断被引量：4
- 2020年
- 为了有效诊断瓦斯传感器故障,提出一种基于贝叶斯网络的瓦斯传感器故障诊断模型。在对瓦斯传感器故障的各种原因、事件及内在逻辑关系进行致因分析的基础上建立瓦斯传感器故障树,并依据相关规则建立贝叶斯网络模型。其次,在基于故障树确定基本事件风险率基础上,利用贝叶斯网络模型找到最为关键的瓦斯传感器关键故障因素。最后,选取开采工作面回风隅角催化燃烧式瓦斯传感器进行故障诊断案例分析。结果表明:该瓦斯传感器故障诊断结果为存在事故风险,该结果与工程实际较为一致。同时提出了对电源及开关、催化剂有效性等进行着重检修与排查,对人为因素、其他技术因素、环境因素进行控制的建议。
- 张新建张玉芝李贤功
- 关键词：贝叶斯网络瓦斯传感器故障树故障诊断
- 煤矿物联网应用水平动态评估被引量：2
- 2015年
- 为评估煤矿物联网应用水平,综合指标选取的全面性、准确性以及煤矿物联网特点,建立起煤矿物联网应用水平评价指标体系,并针对评价过程的动态性和不确定性,在确定权重时,引入信息论的熵值理论,运用信息熵的效应值计算各评价指标的权重,利用集对分析模型对对煤矿物联网的应用水平状况进行动态评估。通过实例验证方法的正确性和可行性。
- 胡婷葛家家李贤功
- 关键词：集对分析煤矿物联网
- 多供应商市场下的工业工程仿真课程教学资源库研究
- 2016年
- 工业生产仿真软件近年来发展迅速,文章结合当今生产系统仿真软件发展的新特点和未来企业的需求变化,建立面向理论、技术、学生和企业应用为核心的教学资源库建设模式,整合各类资源,提高课程教学的效果。
- 李贤功李乃梁马从安
- 关键词：工业工程仿真软件教学资源库
- 轴承智能故障诊断被引量：3
- 2022年
- 轴承振动信号作为一种时间序列数据,其时间维度特征在分类中起着关键作用,单独使用卷积神经网络(CNN)进行轴承故障诊断会造成时间维度信息的丢失,导致诊断精度下降。针对上述问题,提出了一种结合一维CNN、双向门控循环单元(Bi GRU)和注意力机制的轴承故障诊断模型。首先利用CNN自适应提取一维振动信号局部空间特征;然后将该特征信息作为Bi GRU的输入,利用Bi GRU将提取的特征信息进行时间维度的融合,并引入注意力机制对多个时刻的特征信息进行加权,提取出更关键的故障特征;最后将故障特征输入全连接层得到分类结果,实现轴承智能故障诊断。实验结果表明:①在测试集混淆矩阵上,轴承运行状态基本分类正确,只有部分标记类型没有被完全分类正确,但是召回率达到了95%以上,总的故障识别准确率为99.3%。②利用t-SNE技术对降维处理后的数据进行可视化,轴承各运行状态的数据很好地聚集在各自的空间内,只有少量数据被混杂到其他区域,说明该模型具有较强的特征提取能力。③在恒定负载情况下,该模型故障诊断准确率较一维CNN、Bi GRU和注意力CNN等模型的平均准确率分别提高了0.8%、0.6%和0.3%。④在变负载情况下,与SVM(支持向量机)、一维CNN、Bi GRU和注意力CNN等模型相比,该模型具有更好的稳定性,当负载为2.25 kW时,准确率达85%以上。该模型既具有一维CNN局部特征提取能力,又具有Bi GRU时间依赖信息的建模能力,能够在获取轴承信号局部复杂特征后进一步融入特征之间的时间维度信息,同时注意力机制能进一步关注与故障更相关特征,因此具有较好的精度。
- 吴冬梅王福齐李贤功唐润张新建
- 关键词：煤矿机械轴承智能故障诊断卷积神经网络时间维度
