张德祥
- 作品数：71 被引量：253H指数：9
- 供职机构：安徽大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教委基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 基于稠密卷积网络的轴承故障诊断被引量：4
- 2020年
- 轴承故障诊断非常依赖故障特征的提取,为了实现基于原始数据的更加直接的故障诊断,提出一种基于稠密卷积网络的轴承故障诊断方法。该方法首先将原始一维数据规范化,再输入到稠密块网络并结合softmax分类层来自适应学习轴承振动信号的有效特征,进而实现分类。实验中运用西储大学所提供的轴承故障数据库测试了网络的有效性,并且与其他常用轴承故障诊断网络进行对比。研究结果表明所提网络对基于轴承振动数据的故障类型识别准确率明显优于其它网络,特别是针对混入一定噪声的故障数据,仍然可以达到较高的诊断精度,因此有不错的抗噪声性能。
- 徐文学夏懿张德祥
- 关键词：故障诊断轴承特征提取数据规范化
- 一种纵向结构的巨磁阻磁传感器
- 本实用新型涉及一种纵向结构的巨磁阻磁传感器，包括基片，所述基片的表层为绝缘层，所述基片上纵向设置铁磁体，所述铁磁体为金属合金巨磁阻抗三明治结构体，即铁磁体层/导电层/铁磁体层，或是铁磁体层/绝缘层/导电层/绝缘层/铁磁体...
- 王莹李素云张媛媛张德祥
- 文献传递
- 一种老人跌倒监测装置及跌倒风险评估方法
- 本发明公开了一种老人跌倒监测装置，包括惯性传感模块、足底压力传感模块、信息接收通讯模块以及移动处理终端；惯性传感模块负责采集人体行走过程中的步态运动信息，足底压力传感模块负责采集人体行走过程中的步态压力信息，信息接收通讯...
- 夏懿李彦琳梁路卢一相张德祥章军高清维
- 模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用被引量：9
- 2009年
- 语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术.该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题.最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景.
- 杨海峰张德祥
- 关键词：语音识别模式识别特征提取
- 一种平稳Tetrolet变换算法
- 本发明公开了一种平稳Tetrolet变换算法，平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Harr类小波变换，对应的滤波器组简单而有效。与标准二维小波变换相比，平稳Tetrolet变换是一种新...
- 张德祥寻丽娜张晶晶阎庆
- 一种基于调度场算法的电池组最大可用容量利用方法
- 本发明公开了一种基于调度场算法的电池组最大可用容量利用方法，包括：S1、采集电池组中所有单体电池的荷电状态SOC，并对所述荷电状态SOC进行处理，计算SOC分数；S2、将所述电池组等效为有向图，计算所述有向图的边权值；S...
- 田佳强潘天红樊渊方笑晗倪丽萍张德祥刘辉
- 基于卷积神经网络与注意力模型的人体步态识别被引量：12
- 2019年
- 步态识别是非接触式生物识别领域中一个比较前沿的课题,它主要是利用行走过程中个体步态之间的差异来识别人的身份。近年来,随着可穿戴传感器在人体信息采集中的广泛应用,利用惯性传感器采集步行过程中的线性加速度以及角速度进而实现步态特征提取是该领域中一个研究热点。为了提取更加有效的步态识别特征,利用基于注意力机制的卷积神经网络来进行步态特征的深度学习,其主要流程是先对原始数据进行预处理,接着利用卷积神经网络对处理后的数据提取步态特征,然后利用注意力机制对步态特征进行加强,最后再分类。实验结果证明了本文方法的优越性。
- 汪涛汪泓章夏懿张德祥
- 关键词：步态识别神经网络
- 基于图优化和EKF框架下融合单目视觉和IMU的SLAM方法及系统
- 本发明提供基于图优化和EKF框架下融合单目视觉和IMU的SLAM方法及系统，方法包括：通过相机和惯性测量单元IMU分别采集图像及惯性数据，并将图像及惯性数据送入预置频率参数的单目REKF‑VIO系统；对单目REKF‑VI...
- 樊渊张弼泽杨国志方笑晗程松松潘天红张德祥董翔李腾樊富友
- 一种基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法，本发明涉及监测技术领域，具体包括如下步骤：通过在主干网络中增加一次下采样操作，使用最后四次下采样得到的特征图尺寸作为目标检测的四个尺度；将特征图进行3次上采样...
- 张德祥王俊寻丽娜阎庆
- 文献传递
- 基于Directionlets变换的偏振图像融合被引量：12
- 2011年
- 论文提出一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法。首先采用多方向多尺度的Directionlets变换对多个偏振图像进行分解,对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法;根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用2维Teager能量的边缘检测算法以及区域方向对比度算法实现偏振图像的融合处理。实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果。
- 张德祥张晶晶吴小培高清维
- 关键词：图像处理方向对比度
