庞艳
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
- 相关领域：医药卫生哲学宗教更多>>
- 中文版儿童事件影响量表在汶川地震极重灾区中小学生中的应用及分析被引量：4
- 2009年
- 目的评价中文版（简体）儿童事件影响量表（CRIES-13）的信度和效度，探讨利用该量表筛检创伤后应激障碍（PTSD）的价值及最佳评分切割点。方法采用分层随机整群抽样原则，选取253名汶川地震后幸存儿童作为被评估对象，采用量表白评和临床诊断相结合的方法，分析量表的内部一致性、条目间平均相关系数；总分与各因子间的相关系数、内容区分效度。临床诊断依据DSM—IV诊断标准中PTSD诊断标准确诊患者。采用受试者工作特征曲线计算曲线下面积和不同切割点下筛检PTSD的灵敏度、特异度及约登指数，以约登指数最大的点为最佳切割点。结果CRIES—13的Cronbach’sα系数为0．903，条目问平均相关系数0．283～0．689。总分与各因子的相关系数0．836—0．868，各因子间的相关系数0．568～0．718；在总分、闯入、回避和高警觉因子评分方面，PTSD组均高于非PTSD组，差异有统计学意义（P〈0．05）。因子分析产生两个主成分，解释了总方差的59．68％，主要反映闯入症状和回避症状。汶川地震后7个月儿童PTSD的临床检出率为20．9％，男、女性PTSD患病率差异无统计学意义（P〉0．05），CRIES—13以18分为切割点时筛检PTSD的约登指数最大，为57．6％，PTSD患者诊断预测的灵敏度为81．1％，特异度为76．5％，诊断效率81．1％。而选取32分切割点，筛查结果与临床诊断一致性较高（Kappa值=0．529）。结论CRIES-13在汶川地震后幸存儿童中具有良好的信、效度，可作为该群体一个较好的创伤后应激症状测评工具。CRIES-13评分18分切割点可作为汶川地震后极重灾区中小学生筛检PTSD患者和确诊高危人群的切割点，而32分切割点筛检阳性率可初步预测灾后极重灾区中小学生PTSD患病率，此结论还有待于进一步研究证实。
- 赵高锋张强庞艳任正伽彭丹江国帼刘善明陈颖耿婷张树森杨彦春邓红
- 关键词：信度创伤后应激障碍
- 结构方程模型在汶川地震后儿童创伤后应激障碍研究中的应用被引量：2
- 2010年
- [目的]建立汶川地震后儿童创伤后应激障碍(PTSD)各症状关系的结构方程模型,分析不同性别组儿童各症状的表现。[方法]采用儿童事件影响量表(CRIES-13)调查253名汶川地震灾区儿童PTSD的相关症状信息,构建结构方程模型,通过评价修正确定最佳模型。对灾后不同性别组儿童PTSD各症状内容和形式的特点进行比较。[结果]从CRIES-13提取了3个PTSD的潜变量,即闯入症状、回避症状和警觉症状,并引入一个总因子潜变量。模型拟合效果良好,不同性别组的结构方程模型形态相同,模型能解释不同性别组儿童各症状表现的特点。[结论]CRIES-13的测量形式是适合不同性别组儿童的,参考此次研究结果有助于灾后更有效地筛查PTSD儿童,为解决灾后儿童心理卫生问题提供帮助。
- 庞艳邓红张强赵高锋彭丹江国帼
- 关键词：结构方程模型创伤后应激障碍汶川地震
- 汶川大地震中、小学生创伤后应激障碍影响因素的多水平模型分析被引量：4
- 2011年
- [目的]客观分析汶川大地震后中、小学生的创伤后应激障碍(Post-traumatic Stress Disorder,PTSD)的影响因素,为地震后心理干预工作提供信息和依据。[方法]运用多水平模型对极重灾区45个中小学校的4282名中小学生的创伤后应激障碍的影响因素进行分析,采用SAS9.2统计软件的PROC MIXED过程分析实现。[结果]创伤后应激障碍筛查量表得分确实在学校水平存在聚集性;汶川大地震中、小学生PTSD的影响因素有:性别、年龄、是否有亲人朋友遇难、是否看到遗体和残肢、是否受伤、震前震后一起生活的人是否一样,前4个因素对PTSD症状得分的影响在学校水平上有差异。[结论]具有层次结构的心理研究资料运用多水平模型进行分析能得到更多的信息;不应忽视学校环境对灾区中小学生心理状况的影响。
- 彭丹邓红张强赵高锋庞艳江国帼
- 关键词：多水平模型创伤后应激障碍影响因素
- 决策树在汶川地震后灾区儿童创伤后应激障碍影响因素研究中的应用被引量：4
- 2011年
- [目的]了解汶川地震后灾区儿童创伤后应激障碍(PTSD)现状,并分析其影响因素。[方法]按照分层随机抽样方法的原则抽取253例调查对象,通过Bootstrap再抽样方法扩大样本量至2000例,在对资料进行描述性分析的基础上,通过SAS Enterprise Miner软件和决策树C4.5算法建立决策树模型,分析儿童患PTSD的影响因素。[结果]对儿童是否患PTSD建立决策树模型,其对训练集,验证集,测试集有分类错误率分别为0.070,0.100,0.075,按重要性排序筛选出汶川地震后影响灾区儿童患PTSD的7个影响因素。[结论]决策树C4.5算法建立的模型效果较好。针对地震后灾区儿童患PTSD的主要影响因素,采取相应的措施,有助于降低儿童患PTSD的比例。
- 庞艳邓红张强赵高锋彭丹江国帼
- 关键词：创伤后应激障碍影响因素决策树汶川地震
