孙红跃
- 作品数：18 被引量：26H指数：3
- 供职机构：天津城建大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术建筑科学更多>>
- 用于工程训练的多相流实验系统研究与设计
- 工程教育是以技术科学为主要学科基础，以培养能将科学技术转化为生产力的工程师为目标的专门教育。高等工程教育是我国高等教育的重要组成部分，担负着为社会培养高等工程技术人才的任务，对我国国民经济建设和社会发展起着重要的基础和推...
- 孙红跃
- 关键词：高等工程教育
- 文献传递
- CG与现代艺术的融合被引量：2
- 2012年
- CG技术改变艺术的呈现形式,为艺术家提供更好的艺术创作平台,促进现代艺术的发展,而现代艺术与CG技术相结合,也使技术人性化。现代艺术和CG技术的融合,给人们带来更多美的感受。
- 范文孙红跃陆琳
- 关键词：CG现代艺术艺术创作
- 生态城市多元统计分析评价系统被引量：1
- 2014年
- 依托已有的生态城市评价指标体系,根据天津市生态城市建设特点,对体系中各指标进行调整和补充.利用主成分分析方法和聚类分析法构建生态城市综合评价系统,采用仿真数据在综合评价系统中进行实证分析,给出生态城市建设的评价及建议.
- 孙红跃范文
- 关键词：生态城市主成分分析聚类分析
- 提升教师自身素质,促进教学质量提高
- 建筑智能化是一个新型的技术领域，作为新兴专业“建筑电气与智能化”的任课教师，提升自身素质成为迫切要求。文章从科研、实践、教学三个方面来探讨如何提高教师的自身素质。
- 孙红跃范文
- 关键词：教师素质教学质量
- 基于主成分分析的密度聚类算法被引量：1
- 2012年
- 密度聚类算法可以描述任意形状的聚类,可以有效地处理异常数据,适合处理大数据集,但不适用于高维数据集的聚类,因此提出了基于主成分分析的密度聚类算法,将DBSCAN算法应用于PCA的k个主成分张成的子空间,解决了DBSCAN算法用于高维数据集的问题.运用气象数据进行实验,结果表明:主成分个数k值的选择严重影响聚类效果,故提出k的基本选择方法,正确选择k值情况下,该算法具有较好的聚类效果.
- 范文孙红跃王萍
- 关键词：聚类密度聚类算法主成分分析
- 建筑类院校“电工学”课程的改革与实践
- 2012年
- 天津城市建设学院电工电子教学实验中心从建筑类院校的性质和特色出发,面向各专业后续课程学习以及学生就业和从业的需要,对"电工学"课程进行了深入的改革,改革的具体内容涵盖了课程设置,理论课程内容,实践课程内容等。新的"电工学"课程更加突出学院特色,迎合专业需要,利于培养学生的创新能力。经过实践,已初步取得较好的教学效果。
- 范文孙红跃苏刚
- 关键词：电工学建筑电气实践教学
- 智能晾衣架
- 一种智能晾衣架，由机械传动机构和控制机构组成；机械传动机构由底座和晾衣杆组成，底座由丝杠架、丝杠、导轨、滑块、齿轮组和两个步进电机组成，齿轮组由大、小两个相互啮合的齿轮组成，丝杠和导轨分别安装在丝杠架上，丝杠与步进电机一...
- 孙红跃范文王首彬董明马金敏
- 文献传递
- 建筑结构倾斜多点无线检测系统
- 建筑结构倾斜多点无线检测系统，其特征是所述系统由检测节点、联络节点和上位机组成，所述检测节点安装于待检测建筑上，检测节点和联络节点通过ZigBee信号相连接，所述联络节点通过USB接口模块与上位机相连接，所述上位机为具有...
- 孙红跃范文王首彬左佳宁刘迎松
- 文献传递
- 基于神经网络的建筑结构损伤识别方法被引量：11
- 2015年
- 建筑结构损伤识别是对建筑结构进行损伤检测的重要一步。针对建筑结构损伤识别中的损伤位置和损伤程度识别难的问题,依据损伤前后的建筑结构固有频率发生变化理论,提出了基于BP神经网络的建筑结构损伤识别的方法。以一幢14层框架结构为研究对象,通过仿真计算建筑结构损伤前后各阶固有频率,提取其固有频率变化量作为BP神经网络的输入参数来训练、测试网络,对建筑结构进行损伤识别。实验结果表明,该方法能够很好的识别建筑结构的损伤位置和程度,可以将损伤位置定位到所在楼层,对构件损伤程度识别的相对误差可控制在3%以内。该方法的提出可为复杂建筑结构的在线监测和损伤识别、预测提供参考依据,也为进一步实现实际建筑结构中通过频率测试对建筑结构的健康状况进行评测奠定理论和方法基础。
- 孙红跃董峰
- 关键词：建筑结构损伤识别BP神经网络固有频率
- 可穿戴负重行走的智能助力装置
- 1．本外观设计产品的名称：可穿戴负重行走的智能助力装置。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于人员穿戴，以减轻其背负重物的压力。;3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状与色彩的结合。;4．最能表明本外观设计设计...
- 王莉静孙红跃豆秀伟郑少帅林津宇
